A gestão orientada por dados (DDM) é a tendência de tomar decisões baseadas em dados e não em intuição ou adivinhação. Tem sido amplamente adoptada nos últimos anos porque oferece várias vantagens em relação a outros métodos. Para um deles, proporciona uma base muito melhor para a tomada de decisões. Com dados precisos para os apoiar, os gestores podem estar mais confiantes de que as suas escolhas conduzirão ao resultado desejado. Além disso, a tomada de decisões baseada em dados permite decisões mais rápidas, uma vez que a informação pode ser processada e analisada rapidamente. Isto é especialmente importante no actual mundo empresarial de ritmo acelerado, onde o tempo é muitas vezes essencial

Este guia é uma introdução à gestão orientada por dados para permitir aos decisores fazer escolhas mais informadas e evitar erros dispendiosos que podem prejudicar os resultados da sua empresa.

A nossa Publicação em MoreThanDigital como referência adicional: Data-Driven Decision-Making: Making Smarter Business Decisions Using Data

O que é a Gestão Orientada por Dados (DDM)?

A gestão orientada por dados (Data-Driven Management, DDM) é um processo de tomada de decisão que se baseia em dados e análises para tomar decisões informadas. O DDM é também conhecido como gestão baseada em provas, tomada de decisões baseada em dados, ou apoio à tomada de decisões com base em dados.

O objectivo do DDM é utilizar dados para ajudar os gestores a tomar melhores decisões. Este apoio aos gestores pode ser feito através da análise de dados passados para identificar tendências e padrões, visualizando estes resultados para os tornar facilmente compreensíveis, ou fornecendo dados em tempo real para a tomada de decisões imediatas.

O Data-Driven Management (DDM) baseia-se em três elementos e passos fundamentais:

1. Dados: Isto inclui toda a informação recolhida e analisada como parte do processo DDM. Consultar “Business Analytics (BI)“.
2. Analítica: Isto está a transformar dados em valiosos insights, incluindo a visualização de dados. KPIs adicionais podem ser definidos para ver o progresso ao longo do tempo.
3. Tomada de decisões: A tomada de decisões é o último passo da utilização de dados e análises para tomar decisões informadas.

A tomada de decisões com base em dados (Data-driven decision-making) tem-se tornado cada vez mais popular nos últimos anos, à medida que as organizações se têm tornado mais eficientes em termos de dados e as ferramentas analíticas se têm tornado mais acessíveis.

O Data-Driven Management (DDM) não é uma bala de prata, e tem algumas limitações. Por exemplo, o DDM só pode ser tão bom quanto os dados disponíveis. Se a informação for incompleta ou de má qualidade, então as decisões serão também de má qualidade.

O DDM é também limitado pela capacidade das ferramentas analíticas de transformar os dados em insights. Se as ferramentas analíticas não estiverem à altura da tarefa, então os decisores não serão capazes de utilizar plenamente os dados disponíveis.

Finalmente, o DDM requer a adesão dos decisores. Se os decisores não estiverem dispostos a utilizar dados e análises para informar as suas decisões, então o DDM não terá êxito.

Como podem os dados ser utilizados para tomar melhores decisões?

A tomada de decisões baseada em dados ajuda as empresas a melhorar o seu desempenho, utilizando dados para informar e melhorar as suas decisões. O primeiro passo neste processo é a identificação do problema ou oportunidade que se pretende resolver. Uma vez identificado o problema, é necessário recolher dados que o ajudem a compreender o problema e a encontrar uma solução. Estes dados podem provir de várias fontes, incluindo inquéritos a clientes, estudos de mercado, relatórios financeiros, etc. Uma vez recolhidos os dados, é necessário analisá-los para encontrar tendências e padrões – também chamados Business Analytics (BA). Esta análise irá ajudá-lo a identificar a causa raiz do problema e a encontrar a melhor solução. Finalmente, é necessário implementar a solução e rastrear os resultados para ver se é eficaz.

O DDM pode ser utilizado numa variedade de diferentes contextos de tomada de decisão, como por exemplo:

• Decisões estratégicas: Quais os mercados a entrar, quais os modelos de negócio a prosseguir, planeamento estratégico global, etc.
• Decisões operacionais: Quais os fornecedores a utilizar, como atribuir recursos, etc.
• Decisões de marketing: Quais os produtos a promover, onde dar despesas de marketing, etc.
• Decisões de vendas: O que leva a um acompanhamento, que desconto oferecer, etc.
• Decisões de desenvolvimento de produtos: Quais as características a construir, quais os produtos a matar, etc.

Quais são as vantagens de utilizar a Gestão Orientada por Dados?

Dados, análises e insights estão a ajudar de várias formas a apoiar a gestão e os funcionários para melhores decisões orientadas para os dados.

Alguns dos principais benefícios incluem:

1. Melhoria da tomada de decisões: A gestão orientada por dados (Data-Driven Management, DDM) ajuda as empresas a tomar melhores decisões, confiando em dados e análises para informar as suas decisões. Esta abordagem baseada em dados pode ajudar as empresas a melhorar o seu desempenho, tomando decisões mais informadas e evitando erros dispendiosos causados por enviesamentos ou sentimentos intestinais errados.
2. Melhoria das operações: A tomada de decisões com base em dados pode ajudar as organizações a melhorar as suas operações, ajudando a identificar ineficiências e a optimizar os seus processos.
3. Redução do risco: A tomada de decisões com base em dados pode ajudar as empresas a reduzir os seus riscos, identificando e evitando potenciais riscos.
4. Melhoria da satisfação do cliente: A tomada de decisões com base em dados pode ajudar as empresas a melhorar a satisfação dos seus clientes, ajudando-as a compreender melhor os seus clientes e a tomar decisões que estejam de acordo com as necessidades e preferências dos clientes.
5. Aumento da eficiência: A tomada de decisões com base em dados pode ajudar as organizações a tornarem-se mais eficientes, ajudando-as a fazer melhor uso dos recursos e a eliminar partes desnecessárias.
6. Redução dos custos de decisão: A tomada de decisões com base em dados pode ajudar as empresas a evitar os custos da tomada de decisões erradas. Esta redução inclui os custos directos do próprio erro e os custos indirectos da perda de produtividade, clientes, ou mesmo falência.

Como se pode começar com a Gestão Orientada por Dados?

Se estiver interessado em utilizar o Data-Driven Management (DDM) para melhorar o seu negócio, há algumas coisas que pode fazer para começar:

• Educa-te a ti próprio e à tua equipa: O primeiro passo é aprender mais sobre o DDM e como este pode ser utilizado para melhorar o seu negócio. Pode fazê-lo lendo artigos, participando em workshops, ou frequentando cursos on-line. Uma vez que compreenda o DDM, precisa de educar a sua equipa, para que todos estejam na mesma página.
• Estabeleça objectivos claros: O passo seguinte é estabelecer objectivos claros para a sua iniciativa DDM. O que está a tentar alcançar? Que problema está a tentar resolver? Uma vez que tenha um objectivo claro, pode começar a recolher dados e a tomar decisões.
• Identifique os primeiros passos – não faça muito: Uma vez que tenha um objectivo em mente, é essencial identificar os primeiros passos que precisa de dar para começar. Tentar fazer demasiado ao mesmo tempo pode ser avassalador e levar à paralisia por análise. Por isso, comece pequeno e construa gradualmente as suas capacidades de DDM ao longo do tempo.
• Reúna dados relevantes: O passo seguinte é recolher dados que o ajudarão a compreender os seus clientes e a tomar melhores decisões. Estes dados podem provir de várias fontes, incluindo inquéritos a clientes, estudos de mercado, relatórios financeiros, etc.
• Limpe os seus dados: Depois de os ter recolhido, precisa de os limpar para ser preciso e fiável. Esta limpeza inclui a remoção de dados duplicados, padronização de formatos de dados, e mais.-
• Analisar os dados: Uma vez recolhidos os dados, é necessário encontrar tendências e padrões. Esta análise ajudá-lo-á a identificar a causa raiz do problema e a encontrar a melhor solução.
• Tomar decisões de gestão orientadas para os dados: Depois de ter analisado os dados e de ter encontrado as percepções sobre as quais pode agir, precisa de tomar decisões e implementá-las. Isto pode envolver a mudança dos seus processos, formação da sua equipa, expansão para novos mercados, ou investimento em nova tecnologia.
• Acompanhe os resultados: Finalmente, precisa de acompanhar os resultados da sua implementação do DDM para ver se é eficaz. Pode medir indicadores chave de desempenho (KPIs) tais como satisfação do cliente, vendas, ou rentabilidade. Poderá ter de ajustar a sua abordagem caso não veja os resultados desejados.
• Construa uma cultura orientada pelos dados: Integrar uma cultura orientada por dados no ADN da sua organização para utilizar dados para a tomada de decisões. Deve tornar-se normal comunicar decisões com o apoio de dados e insights. Tente também comunicar a incerteza nos dados e dar aos seus funcionários e gestores a confiança necessária para basear as suas decisões em dados.

Quais são alguns dos desafios da Gestão Orientada por Dados?

Um dos maiores desafios da gestão orientada pelos dados é conseguir que todos participem. Muitos gestores estão hesitantes em confiar nas decisões orientadas por dados, porque sentem que isso retira o trabalho de adivinhação à tomada de decisões. Podem também estar preocupados com a quantidade de dados necessários para tomar uma decisão, com a exactidão dos dados, e com a sua capacidade de análise e interpretação.

Outro desafio é que as empresas podem cair na armadilha de confiar demasiado nos dados. Este excesso de confiança pode levar a más decisões, porque os dados podem não representar a realidade, há incerteza envolvida, ou os dados podem ser mal interpretados com base nas preferências pessoais. Para evitar isto, as empresas precisam de garantir que compreendem bem os seus dados e os utilizam para complementar a sua intuição e experiência, e não para os substituir totalmente.

Outra armadilha comum é que as empresas muitas vezes não têm suficiente literacia de dados. Esta falta de literacia de dados significa que não compreendem como utilizar os dados para tomar decisões e lutar com a análise e interpretação dos dados. Para ultrapassar isto, as empresas precisam de investir na formação dos seus empregados para que todos compreendam a gestão orientada pelos dados.

Outro desafio é que as empresas podem não ter a adesão da direcção a uma iniciativa de gestão orientada por dados, ou os gestores estão relutantes em utilizar dados para tomar decisões. Para que a gestão orientada por dados tenha êxito, é vital ter o apoio da gestão de topo.

Apesar destes desafios, a gestão orientada por dados pode ser uma ferramenta poderosa para as empresas. Quando adequadamente utilizada, a gestão orientada por dados pode ajudar as empresas a melhorar a sua tomada de decisões, optimizar as suas operações, e compreender melhor os seus clientes.

Quais são algumas dicas para uma gestão orientada pelos dados bem sucedida?

Aqui estão algumas dicas para uma gestão orientada por dados bem sucedida:

• Comece pequeno e construa gradualmente as suas capacidades de DDM ao longo do tempo. Tentar fazer demasiado ao mesmo tempo pode ser avassalador e levar à paralisia por análise.
• Reúna dados relevantes de uma variedade de fontes. Os dados podem provir de inquéritos a clientes, relatórios financeiros, estudos de mercado, meios de comunicação social, e muito mais.
• Limpe e organize os seus dados para que sejam precisos e fiáveis. Isto inclui a remoção de dados duplicados, padronização de formatos de dados, e muito mais.
• Analisar os dados para encontrar tendências e padrões. Esta análise irá ajudá-lo a identificar a causa raiz do problema e a encontrar a melhor solução.
• Tomar decisões de gestão orientadas para os dados. Depois de ter analisado os dados e de ter encontrado os conhecimentos sobre os quais pode agir, é necessário tomar decisões e implementá-las. Isto pode envolver a mudança dos seus processos, formação da sua equipa, expansão para novos mercados, ou investimento em nova tecnologia.
• Acompanhe os resultados para ver se a sua implementação do DDM é eficaz. Pode medir indicadores chave como a satisfação do cliente, vendas, ou rentabilidade. Poderá ter de ajustar a sua abordagem caso não veja os resultados desejados.

A gestão orientada por dados pode ser uma ferramenta poderosa para as empresas, se utilizada correctamente. Seguir estas dicas pode ultrapassar desafios e preparar o seu negócio para o sucesso.

Conclusão

A gestão orientada por dados está aqui para ficar. Um estudo recente da McKinsey descobriu que as empresas orientadas pelos dados são 19 vezes mais rentáveis do que as que não o são. Para terem sucesso, as empresas precisam de ter uma boa compreensão dos seus dados e utilizá-los para complementar a sua intuição, e não para os substituir. Para ter sucesso com os seus esforços de gestão estratégica orientada por dados, a gestão de topo precisa de estar a bordo com uma iniciativa de gestão orientada por dados. As empresas devem começar pequenas e gradualmente desenvolver as suas capacidades de Data-Driven Management (DDM) ao longo do tempo. Também precisam de recolher dados relevantes de várias fontes, limpá-los e organizá-los, analisá-los para tendências e padrões, tomar decisões orientadas por dados, seguir os resultados e ajustá-los se necessário. Seguindo estas dicas, as empresas podem preparar-se para o sucesso com a gestão orientada por dados.