Tem uma estratégia orientada para os dados? Se não, está a perder um dos aspectos mais importantes do sucesso no mundo empresarial atual. Tomar decisões nos negócios sem dados é como conduzir um carro de olhos fechados. Pode chegar ao seu destino, mas as probabilidades de acabar numa vala são muito maiores. É por isso que a tomada de decisões com base em dados é tão importante para as empresas atualmente. Ao utilizar os dados para informar as nossas decisões, podemos reduzir a incerteza e aumentar as nossas probabilidades de sucesso.
Isto não quer dizer que os dados sejam sempre perfeitos ou que nunca devamos usar a nossa intuição. Os dados devem ser utilizados em conjunto com a intuição e outras formas de conhecimento, como a experiência e os conhecimentos especializados. Mas quando se trata de tomar grandes decisões, os dados devem estar na vanguarda das nossas mentes.
Para se manter à frente da concorrência, é essencial tomar decisões com base em dados, em vez de intuição ou adivinhação. Neste guia, vamos ensinar-lhe como criar uma estratégia baseada em dados para a sua empresa. Abordaremos tudo, desde a recolha e análise de dados até à utilização desses dados para tomar decisões informadas. Vamos começar!
O que é uma tomada de decisão baseada em dados?
A tomada de decisões baseada em dados é o processo de tomar decisões com base em factos e não em intuições ou suposições. Para tomar decisões informadas, precisamos de ter acesso a dados exactos e oportunos. Estes dados podem provir de uma variedade de fontes, incluindo inquéritos, grupos de discussão, entrevistas, registos de clientes, registos financeiros e análises da Web. Assim que tivermos esses dados, precisamos de os analisar e tirar conclusões. Só então podemos tomar decisões informadas sobre o curso de ação a seguir.
Quais são os benefícios da tomada de decisões baseada em dados?
Há várias vantagens associadas a uma abordagem baseada em dados para a tomada de decisões. Independentemente de gerir toda a sua organização como uma empresa orientada para os dados, de apenas basear as decisões de gestão ou de utilizar dados para complementar o seu atual processo de tomada de decisões, pode esperar alguns benefícios. Estes benefícios podem não ser igualmente relevantes ou pronunciados para todas as organizações, mas, em geral, podemos dizer que a tomada de decisões baseada em dados
- Reduz a incerteza: Ao basear as decisões em dados em vez de na intuição, podemos reduzir a quantidade de incerteza no nosso processo de tomada de decisões. Isto deve-se ao facto de os dados nos fornecerem uma imagem mais completa da situação, o que nos dá uma melhor compreensão dos riscos e dos potenciais resultados envolvidos.
- Maior exatidão: As decisões baseadas em dados são frequentemente mais exactas do que as baseadas na intuição ou em palpites. Isto deve-se ao facto de os dados nos fornecerem uma visão objetiva da situação, o que pode ajudar a eliminar os preconceitos pessoais do processo de tomada de decisões.
- Aumenta a eficiência: A tomada de decisões baseada em dados pode ajudar-nos a utilizar melhor o nosso tempo e os nossos recursos. Isto porque podemos utilizar os dados para identificar áreas de potencial melhoria e concentrar os nossos esforços nessas áreas.
- Promove o crescimento: Ao tomar decisões informadas, podemos ajudar as nossas empresas a crescer e a prosperar. A tomada de decisões com base em dados pode ajudar-nos a identificar novas oportunidades e a aproveitá-las ao máximo.
- Melhor tomada de decisões: A tomada de decisões com base em dados permite-nos tomar melhores decisões, pois dá-nos informações que de outra forma não teríamos. Também nos permite comparar diferentes opções e escolher a melhor. Outro aspeto a destacar é o facto de dar aos gestores uma melhor base para tomar decisões, o que acelera o processo de tomada de decisões e limita a sua exposição ao fracasso.
- Melhor utilização dos recursos: Quando se tomam decisões com base em dados, é mais provável que se evite o desperdício de recursos. Isto porque é mais provável que invista em áreas que produzirão resultados, em vez de perseguir cegamente algo que pode não ser eficaz.
- Melhoria do serviço ao cliente: Ao utilizar os dados para compreender as necessidades e desejos dos clientes, podemos proporcionar-lhes uma melhor experiência de cliente. Isto pode levar a mais negócios repetidos e ao marketing boca-a-boca.
- Melhoria do planeamento estratégico: A tomada de decisões baseada em dados ajuda-nos a desenvolver melhores estratégias, fornecendo informações sobre o comportamento dos clientes, as acções da concorrência e as tendências do mercado. Foi também por isso que escrevemos este artigo para o ajudar a compreender o impacto do planeamento estratégico baseado em dados na sua organização.
O que é uma estratégia baseada em dados?
Como aprendemos com a tomada de decisões baseada em dados, uma estratégia baseada em dados é aquela que se baseia em dados concretos e análises, em vez de intuição ou adivinhação. Ao basearem-se em dados, as empresas podem tomar melhores decisões sobre a afetação de recursos, o preço dos produtos e serviços e as campanhas de marketing a realizar. Os dados também podem ajudar as empresas a antecipar as mudanças no mercado e a ajustar as suas estratégias em conformidade.
A utilização de dados para a tomada de decisões estratégicas tem várias vantagens. Em primeiro lugar, ajuda as empresas a concentrarem-se no que é importante e a ignorarem as distracções. Os dados permitem que as empresas se distraiam do ruído e se concentrem no que é mais importante para os seus resultados. Em segundo lugar, as estratégias baseadas em dados são frequentemente mais bem sucedidas do que as baseadas na intuição ou na adivinhação. Em terceiro lugar, as estratégias baseadas em dados são mais sustentáveis a longo prazo. São menos susceptíveis de serem derrubadas por mudanças no mercado ou nas tendências da moda.
Em geral, a utilização de dados para a tomada de decisões estratégicas pode ajudar as empresas a atingir os seus objectivos de forma mais eficiente e eficaz.
Barreiras à transformação para uma estratégia e uma empresa orientadas para os dados
Apesar dos muitos benefícios da tomada de decisões baseada em dados, muitas empresas continuam a ter dificuldade em fazer a transição. Vários obstáculos comuns impedem as empresas de se tornarem mais orientadas para os dados. Estes incluem a falta de acesso aos dados, a falta de competências e de conhecimentos especializados na análise de dados e a relutância em alterar práticas comerciais de longa data.
Um dos maiores obstáculos à tomada de decisões orientada por dados é a falta de acesso aos dados a vários níveis da organização. Em muitos casos, os dados de que as empresas necessitam estão fechados em silos dentro da organização ou escondidos em grandes lagos de dados onde todos recolhem dados mas não sabem o que fazer com eles. Derrubar esses silos e obter acesso aos dados pode ser um desafio. Mesmo quando as empresas têm acesso aos dados, muitas vezes não dispõem das ferramentas ou competências adequadas para os utilizar.
A tomada de decisões baseada em dados também requer uma mentalidade diferente da tradicional. Os dados podem desafiar pressupostos e crenças de longa data sobre a forma como a empresa deve funcionar. Por exemplo, os dados podem mostrar que uma nova campanha de marketing não é tão eficaz como a anterior, ou que uma alteração nos preços seria mais rentável. Este tipo de informações pode ser difícil de aceitar pelas empresas, especialmente se tiverem tido sucesso com a sua abordagem atual.
Fazer a transição para uma empresa orientada para os dados pode ser um desafio, mas vale a pena o esforço. As empresas que são capazes de utilizar os dados descobrirão que são mais capazes de tomar decisões, atingir os seus objectivos e adaptar-se às mudanças no mercado.
Porque é que uma mentalidade orientada para os dados é importante para as empresas?
Uma estratégia só funciona quando a visão, a missão e, sobretudo, a mentalidade e o espírito empresarial estão alinhados. Uma mentalidade orientada para os dados é importante porque permite às empresas serem proactivas em vez de reactivas. Demasiadas vezes, as empresas tomam decisões com base em suposições e preconceitos pessoais e não em dados reais. Esta situação pode levar a uma tomada de decisões pouco optimizada e a um desperdício de recursos.
Uma mentalidade orientada para os dados começa por garantir que todos compreendem o valor dos dados e também o impacto que podem ter na organização. Uma vez estabelecido este ponto, o passo seguinte é começar a recolher dados. Estes dados podem provir de uma variedade de fontes, como inquéritos, feedback dos clientes, análise de sítios Web, escuta das redes sociais e muito mais. Se a organização como um todo compreender estas fontes, também encorajará a recolha de dados.
Uma vez recolhidos, estes dados têm de ser analisados para identificar padrões e tendências. Estas informações podem então ser utilizadas para fundamentar decisões estratégicas. É muito importante compreender as diferentes necessidades de dados em diferentes departamentos e em diferentes níveis hierárquicos. Nem todos os dados são iguais e nem todos os dados são necessários para todas as decisões.
O último passo para estabelecer uma mentalidade orientada para os dados é garantir que todos são responsabilizados pelas decisões que são tomadas. Isto significa criar KPIs e métricas para acompanhar o progresso e o sucesso. Significa também estar aberto a rever as decisões se estas não estiverem a funcionar como planeado e estar disposto a corrigir o rumo.
Resumindo: Uma mentalidade orientada para os dados é importante para as empresas porque lhes permite ser proactivas em vez de reactivas. Demasiadas vezes, as empresas tomam decisões com base em suposições e preconceitos pessoais em vez de dados reais. Esta situação pode levar a uma tomada de decisões pouco optimizada, à hesitação em tomar decisões e também a decisões baseadas apenas em experiências passadas e opiniões pessoais.
Como desenvolver uma estratégia baseada em dados?
Uma estratégia baseada em dados assenta em dados exactos e oportunos para tomar decisões. Ao basear a sua estratégia em dados concretos, pode evitar erros dispendiosos e otimizar os seus esforços para obter o máximo impacto. Para desenvolver uma estratégia baseada em dados, terá de recolher dados exactos, organizá-los eficazmente e utilizá-los para informar as suas decisões. Os passos seguintes ajudá-lo-ão a desenvolver uma estratégia baseada em dados:
1. Fundamentos das estratégias baseadas em dados
O desenvolvimento de uma estratégia baseada em dados requer a base correcta. Antes de começar a recolher dados, é necessário preparar o terreno, estabelecendo a cultura, a infraestrutura e as fontes correctas.
Criar uma cultura orientada para os dados
Uma cultura de tomada de decisões baseada em dados começa com a adesão de cima para baixo. A direção deve estar de acordo com a utilização de dados para tomar decisões e todos os funcionários devem ser encorajados a utilizar dados sempre que possível. A direção deve também estar disposta a mudar de rumo quando os dados indicarem que é necessária uma estratégia diferente.
Associar os dados à agenda empresarial
Para ter êxito com a sua estratégia baseada em dados, é necessário criar ligações fortes com a sua agenda empresarial. Isto também foi mencionado na cultura orientada para os dados, mas sublinhamos que também deve criar estas ligações de dados em todos os aspectos da sua atividade.
Isto significa que, quando se definem objectivos empresariais, também se estabelecem os pontos de dados que é necessário controlar para avaliar se esses objectivos estão ou não a ser atingidos.
Por exemplo, se o seu objetivo é aumentar as vendas em 20%, terá de acompanhar métricas como os contactos gerados, a taxa de conversão e a dimensão média dos negócios.
Implementar a tecnologia e a infraestrutura necessárias
Para apoiar a tomada de decisões baseada em dados, é necessária uma infraestrutura de TI eficaz para recolher, armazenar e organizar dados. Além disso, devem ser implementadas ferramentas e tecnologias para analisar os dados. As ferramentas de análise de dados mais comuns são pacotes de software estatístico (R, MATLAB, etc.), ferramentas de visualização de dados e plataformas de business intelligence.
Dados – internos e externos
As fontes de dados são outra consideração importante. É necessário identificar quais os dados mais relevantes para a sua empresa e certificar-se de que tem acesso a esses dados. Os dados podem provir de sistemas internos, como dados financeiros e de vendas, ou de fontes externas, como relatórios de estudos de mercado. As fontes de dados exactos e oportunos são também essenciais para desenvolver uma estratégia baseada em dados. As fontes certas dar-lhe-ão as informações de que necessita para tomar decisões informadas sobre a sua empresa. As fontes de dados podem incluir bases de dados internas, registos públicos, redes sociais, inquéritos e feedback dos clientes.
Eliminar os silos de informação
Os silos de informação são um grande problema nas organizações. Quando diferentes equipas ou departamentos não partilham informações, isso pode levar a todo o tipo de problemas. Os dados importantes podem não estar acessíveis às pessoas que precisam deles, o que pode levar a uma má tomada de decisões. E quando diferentes equipas trabalham nos seus projectos sem partilhar informações, podem acabar por duplicar esforços e criar uma complexidade desnecessária.
A melhor forma de acabar com os silos de informação é encorajar a partilha de informação dentro da organização. Isto significa garantir que todos têm acesso aos mesmos dados e que todos comunicam entre si. Existem algumas formas de o fazer: definindo protocolos de comunicação, estabelecendo linhas de autoridade claras e fornecendo formação e educação sobre como utilizar os dados de forma eficaz.
Dica: Fontes de dados e ideias criativas
Também pode ser criativo com a sua fonte de dados. Eis quatro sugestões:
- Não se limite às fontes óbvias, como ERP, CRM, etc.
- Utilize métodos não convencionais para recolher dados, por exemplo, concursos, Hackathons, etc.
- Combinar diferentes tipos de fontes de dados – Pensou em combinar dados meteorológicos com vendas?
- Esteja aberto a novas ideias e abordagens – Incentive os seus empregados a apresentarem ideias criativas
2. Prever e otimizar os resultados comerciais – Construir modelos
Como já mencionámos, as empresas podem otimizar o seu processo de tomada de decisões através da utilização da análise de dados, da análise preditiva e das previsões. A análise preditiva permite que as empresas utilizem dados anteriores para fazer previsões sobre eventos futuros. Esta informação pode ajudar as empresas a otimizar os seus produtos, serviços e estratégias de marketing. Por exemplo, a Amazon utiliza a análise preditiva para recomendar artigos aos clientes com base no seu historial de compras e no seu comportamento. Isto ajuda a aumentar a probabilidade de descoberta de produtos adicionais, uma melhor experiência de compra do cliente e, mais importante, mais receitas.
Outro exemplo: As empresas podem combinar dados de inventário em tempo real com dados do ponto de venda e previsões meteorológicas para controlar melhor as promoções, vender mais aos clientes existentes ou mesmo oferecer novos produtos que possam satisfazer melhor as necessidades dos clientes.
A importância de criar modelos e modelos de dados fiáveis não pode ser subestimada. Estes modelos servem de base para tomar decisões informadas e baseadas em dados. Permitem às empresas compreender melhor os seus clientes e mercados, bem como prever resultados futuros. Para garantir a fiabilidade destes modelos, é necessário que sejam precisos e actualizados. Devem também basear-se em práticas sólidas de análise de dados.
As empresas podem construir os seus próprios modelos ou utilizar modelos pré-construídos por terceiros. A escolha do modelo dependerá das necessidades da empresa e do tipo de dados disponíveis. É importante testar diferentes modelos uns contra os outros para encontrar o mais exato. Uma vez selecionado um modelo, este deve ser utilizado para tomar decisões que melhorem os resultados da empresa.
ATENÇÃO: Os riscos da modelação e complexidade dos dados são múltiplos. Um dos principais riscos é que os modelos demasiado complexos podem ser difíceis de compreender e utilizar, o que pode levar a decisões incorrectas. Além disso, os modelos complexos podem ser mais propensos a erros e podem estar para além da capacidade da organização para operar e manter eficazmente. Por último, a modelação de dados pode ser um processo dispendioso e moroso, pelo que as organizações devem ponderar cuidadosamente os benefícios e os riscos.
3. Transformar a empresa e as suas capacidades
Sabemos que já mencionámos anteriormente que a empresa precisa de ser transformada para adotar os dados e criar capacidades tecnológicas antes de iniciar uma estratégia orientada para os dados. Mas vale a pena voltar a mencioná-lo.
A transformação da empresa começa com a liderança e a definição da estratégia correcta. A estratégia baseada em dados tem de ser uma parte integrante da estratégia empresarial e não apenas uma iniciativa isolada. Deve ser construída sobre uma base de confiança, transparência e colaboração. E deve ser apoiada pela estrutura, processos e cultura organizacionais correctos. Por conseguinte, esta secção centra-se mais no desenvolvimento contínuo da organização, nas capacidades de dados e nas iterações constantes baseadas em hipóteses, testes, medições e aprendizagem.
4. Desenvolver análises relevantes para a atividade
Antes de as empresas poderem utilizar a análise, têm de se certificar de que a análise é relevante para elas e para as suas operações. Isto significa compreender a cultura e as normas de tomada de decisões da empresa, bem como as necessidades dos gestores da linha da frente para tomarem decisões eficazes. Só então a análise pode ser verdadeiramente integrada nas actividades quotidianas de uma empresa.
5. Incorporar a análise em ferramentas simples – Para TODOS
Uma das melhores medidas de sucesso para qualquer estratégia baseada em dados é implementar análises e dados relevantes em ferramentas a que todos possam aceder ou utilizar diariamente. Ao fazê-lo, os decisores podem obter informações em tempo real sobre o desempenho da empresa e tomar decisões mais informadas rapidamente. Além disso, também é mais fácil para os funcionários compreenderem o que está a acontecer na empresa e identificarem as áreas em que podem contribuir e ter impacto.
6. Desenvolver capacidades para utilizar os grandes volumes de dados
Assim que tiver os dados, é importante pô-los em prática. Uma das melhores formas de o fazer é utilizar os grandes volumes de dados. Os grandes volumes de dados referem-se às grandes quantidades de dados disponíveis atualmente e as empresas podem utilizá-los em seu proveito, analisando-os para ver padrões e tendências. Isto pode ajudá-las a tomar melhores decisões sobre os seus produtos, serviços e estratégias de marketing.
Mas para aproveitar as possibilidades dos grandes volumes de dados e dos lagos de dados, é importante começar por desenvolver as capacidades necessárias. Isto significa ter as pessoas certas na equipa que sabem como recolher, limpar e analisar dados. Significa também ter as ferramentas e os sistemas correctos para gerir todos esses dados. É por isso que esta é a próxima etapa da sua estratégia baseada em dados, que pode ser construída em cima de tudo o que escrevemos anteriormente.
Conclusão sobre as estratégias baseadas em dados
À medida que o mundo se torna cada vez mais digitalizado, a quantidade de dados disponíveis para as empresas continua a crescer. E estes dados podem ser utilizados para ajudar as empresas a tomar melhores decisões sobre os seus produtos, serviços e estratégias de marketing. Para tirar partido das possibilidades dos grandes volumes de dados e dos lagos de dados, as empresas têm de começar por desenvolver as capacidades necessárias. Isto significa ter as pessoas certas na equipa que sabem como recolher, limpar e analisar dados. Significa também ter as ferramentas e os sistemas correctos para gerir todos esses dados. Por isso, se ainda não o fez, comece a planear agora como pode aproveitar os dados e utilizá-los de várias formas para ajudar a sua empresa a crescer.
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