Si es usted empresario, probablemente haya oído hablar de los términos «Business Analytics» y «Business Intelligence» en diferentes contextos. Pero, ¿cuál es la diferencia entre ellos? ¿Y cuál debería utilizar para su empresa? ¿Qué significan? ¿Por qué todo el mundo habla de ello? – Muchas preguntas, y ahora le damos todas las respuestas que necesita saber como directivo.
Este artículo le explicará en detalle la diferencia entre business analytics y business intelligence, además de darle consejos sobre cuál debería utilizar para su empresa.
¿Qué es la Inteligencia de Negocio (BI)?
La Inteligencia de Negocio («Business Intelligence» o BI) es un proceso que extrae información y significado de los datos para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones. El BI es más descriptivo que predictivo, lo que significa que puede decir lo que ha ocurrido en el pasado, pero no lo que ocurrirá en el futuro.
Algunos de los métodos más comunes utilizados en BI incluyen cuadros de mando, cuadros de mando, OLAP (procesamiento analítico en línea), informes (como KPI y métricas) y minería de datos. El BI depende en gran medida de las tecnologías de la información (TI) para gestionar y organizar los datos y proporcionar a los usuarios las herramientas que necesitan para analizarlos.
Una de las principales ventajas de utilizar BI es que puede ayudar a las empresas a identificar tendencias y patrones en sus datos. Esto puede permitirles tomar mejores decisiones, desde el desarrollo de productos hasta la estrategia de marketing. El BI también puede ayudar a los directivos a realizar un seguimiento del rendimiento de su organización en relación con objetivos u objetivos específicos, que pueden utilizarse para mejorar las operaciones.
Tipos de preguntas a las que responde la Inteligencia de Negocio:
- ¿Qué…?
¿Cuándo…?
¿Quién… ?
¿Cuántos …?
Algunos casos de uso cotidiano del BI son
- Analizar el comportamiento de los clientes para determinar qué productos es más probable que compren
- Seguimiento del tráfico del sitio web para determinar qué campañas de marketing tienen más éxito.
- Supervisar el sentimiento en las redes sociales para conocer la opinión de los clientes sobre los productos o servicios de la empresa.
- Analizar los datos financieros para tomar decisiones sobre futuras inversiones.
¿Qué es la analítica de negocio (BA)?
La analítica de negocio («Business Analytics», BA) analiza los datos existentes para tomar mejores decisiones y hacer predicciones basadas en estos datos. Implica el uso de herramientas de Business Intelligence (BI) como técnicas de minería de datos, análisis estadístico y modelización para comprender el rendimiento pasado y predecir resultados futuros. Puede utilizarse en varios sectores, como el financiero, el sanitario, el manufacturero y el minorista.
Una de las principales ventajas de la analítica empresarial es que puede ayudar a las organizaciones a identificar tendencias y patrones en sus datos. Esto puede ayudarles a tomar mejores decisiones de gestión basadas en datos sobre fijación de precios, desarrollo de productos y marketing. Las empresas también pueden ayudar a las organizaciones a optimizar sus operaciones mediante la identificación de áreas en las que pueden mejorar la eficiencia o reducir costes.
La analítica empresarial suele correr a cargo de un equipo de analistas expertos en minería de datos, estadística y modelización. El equipo analizará los datos para identificar tendencias y patrones y elaborar recomendaciones basadas en sus conclusiones. Las recomendaciones se presentarán a los ejecutivos u otros responsables de la toma de decisiones, que decidirán qué medidas tomar.
Tipos de preguntas a las que responde Business Analytics:
- ¿Qué ocurrirá?
- ¿Qué pasa si szenario X, Y, Z?
- ¿Qué ocurrirá después?
- ¿Cuál podría ser el impacto?
Algunas aplicaciones típicas de Business Analytics en la empresa:
- Previsión de ventas o tendencias futuras
- Identificar segmentos de clientes y orientar las campañas de marketing en consecuencia.
- Optimizar las estrategias de fijación de precios
- Detección de actividades fraudulentas
- Mejora de la eficacia operativa
¿Cuál es la diferencia entre Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA)?
La principal diferencia entre business intelligence (BI) y business analytics (BA) es que BI se centra más en el análisis descriptivo, mientras que BA se centra más en el análisis predictivo. El análisis descriptivo describe lo que ha ocurrido en el pasado, mientras que el análisis predictivo utiliza datos históricos para predecir lo que podría ocurrir en el futuro.
Otra diferencia es que el BI se centra más en la elaboración de informes y la visualización de datos, mientras que la analítica empresarial se centra más en el análisis y la toma de decisiones. Las herramientas de BI pueden utilizarse para crear informes y gráficos que muestren cómo está funcionando una empresa o cómo lo están haciendo los distintos aspectos del negocio. Las herramientas de análisis empresarial pueden utilizarse para profundizar en los datos y encontrar tendencias y correlaciones que pueden no ser visibles en los informes resumidos. Esta información puede utilizarse para tomar mejores decisiones basadas en datos sobre cómo dirigir la empresa.
Esto significa que BI es mejor para entender lo que ya ha sucedido, mientras que BA puede utilizarse para tomar mejores decisiones sobre lo que podría suceder en el futuro. Por ejemplo, el BI puede utilizarse para hacer un seguimiento del tráfico de un sitio web y ver qué campañas de marketing tienen más éxito, mientras que el BA puede predecir cuánto tráfico tendrá un sitio web en el futuro basándose en datos anteriores.
Otra diferencia entre BI y BA es que BI se utiliza a menudo para decisiones operativas, mientras que BA se utiliza más a menudo para decisiones estratégicas y planificación estratégica. Las decisiones operativas afectan al funcionamiento diario de una empresa, mientras que las decisiones estratégicas afectan a la dirección de la empresa a largo plazo.
Conclusión
La inteligencia empresarial (BI) y la analítica empresarial (BA) son dos aspectos fundamentales de la toma de decisiones basada en datos. El BI se centra más en el análisis descriptivo, que describe lo que ha sucedido en el pasado. El BA se centra más en el análisis predictivo, que utiliza datos históricos para predecir lo que podría ocurrir en el futuro. Otra diferencia es que BI se centra más en la elaboración de informes y la visualización de datos, mientras que BA se centra más en el análisis y la toma de decisiones. Esta información puede utilizarse para tomar mejores decisiones basadas en datos sobre cómo dirigir la empresa.
El BI y el BA son esenciales para tomar decisiones acertadas, pero es importante entender las diferencias entre ellos para poder utilizar la herramienta adecuada para el trabajo adecuado. Si necesita ayuda para decidir cuál utilizar, empiece con BI y pase a BA cuando necesite sofisticar un poco más sus predicciones.