La consultoría estratégica basada en datos es una forma de consultoría estratégica que utiliza datos y análisis para identificar oportunidades de crecimiento, nuevos modelos de negocio, reducción de costes o mejora de la eficiencia. Este análisis permite a las empresas tomar decisiones informadas sobre sus estrategias, en lugar de confiar únicamente en su intuición o experiencia. Aprovechando la información procedente de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, las empresas pueden desarrollar modelos más precisos y anticipar mejor las necesidades de los clientes y las tendencias del mercado.
La consultoría estratégica basada en datos ayuda a las empresas a adelantarse a los acontecimientos, ya que les permite comprender cómo encajan los distintos elementos dentro de una industria o sector concretos. Con esta información, las empresas pueden predecir futuros cambios en el mercado y analizar los niveles de rendimiento actuales. Además, estos consultores pueden proporcionar valiosos consejos sobre el desarrollo de productos, las campañas de marketing y las operaciones empresariales en general.
En el competitivo mundo actual, en el que la tecnología cambia constantemente, las empresas necesitan saber cómo incorporar conocimientos basados en datos a sus procesos de toma de decisiones.
Para más información sobre cómo aprovechar la toma de decisiones basada en datos o la consultoría, lee nuestro artículo:
El proceso de consultoría
Definición de retos y objetivos
La consultoría estratégica basada en datos requiere datos correctos y análisis pertinentes. Por eso, la primera parte del proceso de consultoría estratégica basada en datos empieza igual que en cualquier otro entorno de consultoría: Identificar los retos y objetivos empresariales que la empresa se ha propuesto alcanzar.
Los retos estratégicos típicos incluyen
- Mejorar la cuota de mercado y la visibilidad
- Aumentar los ingresos y la rentabilidad
- Mejorar la experiencia del cliente
- Identificar nuevas oportunidades de negocio
- Optimizar el rendimiento operativo
Recopilación de datos
Es crucial obtener los datos adecuados para tomar las mejores decisiones. El consultor recopila y analiza los datos pertinentes, incluyendo fuentes estructuradas y no estructuradas.
Posibles fuentes de datos:
- Datos financieros y métricas de rendimiento de la empresa (por ejemplo, KPI, software de contabilidad, ERP)
- Datos de clientes (por ejemplo, CRM)
- Otros datos internos (por ejemplo, sitio web, ERP)
- Tendencias e informes del sector
- Datos externos (p. ej., intermediarios de datos, empresas de análisis)
- Big Data (por ejemplo, meteorología, redes sociales)
- Puntos de referencia del sector y análisis empresariales externos (por ejemplo, MoreThanDigital Insights)
Analizar los datos y extraer ideas
A continuación, el consultor analiza los datos para identificar pautas o tendencias que puedan descubrir oportunidades en tiempo real. Con esta información, pueden sugerir nuevas estrategias o enfoques que se alineen con los objetivos de tu empresa.
El consultor también ayudará a identificar posibles riesgos y limitaciones en los datos, como conjuntos de datos incompletos o inexactos. A continuación, utilizarán análisis predictivos para modelizar escenarios y estimar su probabilidad de éxito. De este modo, las empresas pueden anticiparse mejor a los futuros cambios del mercado y ajustar sus estrategias en consecuencia.
Aprovechar los resultados y desarrollar soluciones y estrategias
Una vez identificadas las ideas y estrategias basadas en datos, el consultor puede ayudar a desarrollar soluciones que tengan sentido para tu organización. Éstas podrían incluir innovaciones tecnológicas, nuevos productos, servicios, procesos, procedimientos o cualquier combinación.
A continuación, el consultor puede ayudar a desarrollar un plan de implantación que incluya objetivos, plazos e hitos claros. Este es el paso más crucial para garantizar el éxito y lograr resultados tangibles.
Si se gestiona correctamente, la consultoría estratégica basada en datos permite obtener una ventaja competitiva sobre los competidores. Con el consultor de estrategia y el análisis basado en datos adecuados, las empresas pueden asegurarse de ir un paso por delante en la implementación, proporcionando orientación y apoyo para ayudar a garantizar el éxito de las iniciativas. Esto podría incluir la formación del personal, el establecimiento de sistemas de supervisión o la ayuda para integrar las nuevas tecnologías en los sistemas existentes.
Seguimiento y ajustes continuos
Es imprescindible tener en cuenta que una buena consultoría estratégica basada en datos es siempre un proceso continuo que debe reevaluarse constantemente, al que hay que añadir nuevos flujos de datos y realizar nuevos análisis. Una buena consultoría estratégica basada en datos proporciona un seguimiento y una evaluación continuos para garantizar que las soluciones implementadas funcionan según lo previsto y que el alcance cambiará con el tiempo. La empresa puede hacer ajustes para lograr los resultados deseados vigilando de cerca los niveles de rendimiento y los KPI.
Herramientas y técnicas para la consultoría estratégica basada en datos
En general, 4 conjuntos de herramientas esenciales pueden ayudar con la consultoría estratégica y los datos:
1. Herramientas de recopilación y análisis de datos (por ejemplo, SQL, Python)
Las herramientas de recopilación y análisis de datos son esenciales para recopilar información que sirva de base a las decisiones. SQL es un lenguaje popular para consultar bases de datos, mientras que Python es estupendo para el análisis y la manipulación de datos. Estas herramientas permiten a las organizaciones recopilar datos de diversas fuentes y analizarlos para obtener información sobre sus operaciones.
2. Herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Power BI, Tableau)
Las herramientas de visualización de datos también son cruciales para comprender conjuntos de datos complejos. Power BI y Tableau son dos de las plataformas más populares para crear visualizaciones interactivas de datos. Estas herramientas permiten a los usuarios identificar rápidamente patrones en grandes conjuntos de datos, que pueden utilizarse para tomar decisiones informadas sobre estrategia.
3. Plataformas de evaluación comparativa y análisis empresarial (por ejemplo, MoreThanDigital Insights)
Las plataformas de evaluación comparativa y análisis empresarial proporcionan a las organizaciones perspectivas y puntos de referencia específicos del sector. La gran ventaja es que estos conjuntos de datos están depurados y es posible comparar directamente el rendimiento con el de los competidores u otras organizaciones del mismo sector. MoreThanDigital Insights es una plataforma que proporciona información detallada sobre la madurez y el rendimiento financiero en cualquier sector, industria y para todos los tamaños de empresa, incluida una referencia sectorial para comparar los resultados con los de la competencia.
4. Algoritmos e IA (por ejemplo, aprendizaje automático)
Los algoritmos y la IA pueden automatizar análisis específicos y encontrar patrones ocultos que normalmente no son visibles para el ojo humano. Por ejemplo, el aprendizaje automático es una potente herramienta que puede analizar grandes cantidades de datos con rapidez y precisión, permitiendo a las organizaciones tomar mejores decisiones más rápido que nunca, creando modelos para predecir futuros cambios o tendencias en el mercado. Estos modelos pueden entonces informar las decisiones estratégicas e impulsar mejores resultados.
Ventajas de la consultoría estratégica basada en datos
La consultoría estratégica basada en datos ofrece varias ventajas sobre los enfoques tradicionales. Se adapta a las necesidades específicas de una organización, lo que permite soluciones específicas adaptadas a sus necesidades. Esto elimina la necesidad de «reciclar» las diapositivas de PowerPoint de los consultores o de basarse en las mismas estrategias utilizadas por otras organizaciones.
La consultoría estratégica basada en datos también ofrece resultados más procesables que los métodos tradicionales. Al recopilar datos de todos los departamentos, las organizaciones pueden saber dónde se pueden hacer mejoras y actuar en consecuencia, en lugar de basarse en la experiencia y la intuición. Además, las decisiones se basan en datos, percepciones y hechos, y no en intuiciones, lo que proporciona un camino más fiable hacia el éxito.
Conclusión
En conclusión, la consultoría estratégica basada en datos es una herramienta poderosa para las empresas que quieren tomar decisiones informadas sobre sus estrategias y seguir siendo competitivas en los mercados actuales, que cambian rápidamente. Aprovechando los datos y los análisis, estos consultores pueden identificar oportunidades de crecimiento, nuevos modelos empresariales, reducción de costes y mejora de la eficacia, predecir futuros cambios del mercado y analizar los niveles de rendimiento actuales.
El proceso de consultoría comienza con la identificación de los retos y objetivos empresariales de la empresa, la recopilación de datos relevantes y su análisis para extraer ideas. Con estos conocimientos, el consultor puede desarrollar soluciones y estrategias que se ajusten a los objetivos de la empresa y ayudar a su aplicación para garantizar el éxito y las mejoras continuas.
Es aconsejable que las empresas aprovechen el poder de la Toma de Decisiones Basada en Datos, creen una Cultura Basada en Datos y la combinen con la consultoría estratégica basada en datos adecuada, lo que puede ser valioso para las empresas que buscan mantenerse a la vanguardia y lograr resultados tangibles.
