¿Tienes una estrategia basada en datos? Si no es así, te estás perdiendo uno de los aspectos más importantes del éxito en el mundo empresarial actual. Tomar decisiones en los negocios sin datos es como conducir un coche con los ojos cerrados. Puede que llegues a tu destino, pero las probabilidades de que acabes en una zanja son mucho mayores. Por eso la toma de decisiones basada en datos es tan importante para las empresas de hoy. Utilizando datos para informar nuestras decisiones, podemos reducir la incertidumbre y mejorar nuestras probabilidades de éxito.
Eso no quiere decir que los datos sean siempre perfectos o que nunca debamos utilizar nuestra intuición. Los datos deben utilizarse junto con la intuición y otras formas de conocimiento, como la experiencia y la pericia. Pero cuando se trata de tomar grandes decisiones, los datos deben estar en primer plano.
Para ir por delante de la competencia, es esencial tomar decisiones basadas en datos y no en intuiciones o conjeturas. En esta guía, te enseñaremos a construir una estrategia basada en datos para tu empresa. Lo cubriremos todo, desde la recopilación y el análisis de datos hasta el uso de esos datos para tomar decisiones informadas. ¡Empecemos!
¿Qué es una toma de decisiones basada en datos?
La toma de decisiones basada en datos (Data-Driven Decision-Making) es el proceso de tomar decisiones basadas en hechos y no en intuiciones o conjeturas. Para tomar decisiones con conocimiento de causa, necesitamos acceder a datos precisos y oportunos. Estos datos pueden proceder de diversas fuentes, como encuestas, grupos de discusión, entrevistas, registros de clientes, registros financieros y análisis web. Una vez que tenemos estos datos, tenemos que analizarlos y sacar conclusiones de ellos. Sólo entonces podremos tomar decisiones informadas sobre el curso de acción a seguir.
¿Cuáles son algunas de las ventajas de la toma de decisiones basada en datos?
Hay varias ventajas asociadas a un enfoque basado en datos para tomar decisiones. No importa si gestionas toda tu organización como una empresa basada en datos, sólo basas las decisiones de gestión en ellos o utilizas los datos para complementar tu proceso actual de toma de decisiones, puedes esperar algunos beneficios. Puede que estos beneficios no sean igual de relevantes o pronunciados para todas las organizaciones, pero en general, podemos decir que la toma de decisiones basada en datos
- Reduce la incertidumbre: Al basar las decisiones en datos y no en la intuición, podemos reducir la cantidad de incertidumbre en nuestro proceso de toma de decisiones. Esto se debe a que los datos nos proporcionan una imagen más completa de la situación, lo que nos permite comprender mejor los riesgos y los posibles resultados implicados.
- Mayor precisión: Las decisiones basadas en datos suelen ser más precisas que las basadas en intuiciones o conjeturas. Esto se debe a que los datos nos proporcionan una visión objetiva de la situación, lo que puede ayudar a eliminar los prejuicios personales del proceso de toma de decisiones.
- Aumenta la eficacia: La toma de decisiones basada en datos puede ayudarnos a aprovechar mejor nuestro tiempo y nuestros recursos. Esto se debe a que podemos utilizar los datos para identificar áreas de mejora potencial y centrar nuestros esfuerzos en ellas.
- Impulsa el crecimiento: Tomando decisiones informadas, podemos ayudar a nuestras empresas a crecer y prosperar. La toma de decisiones basada en datos puede ayudarnos a identificar nuevas oportunidades y aprovecharlas al máximo.
- Mejor toma de decisiones: la toma de decisiones basada en datos nos permite tomar mejores decisiones al darnos una perspectiva que no tendríamos de otro modo. También nos permite comparar distintas opciones y elegir la mejor. Otro aspecto destacado es que también proporciona a los gestores una mejor base para tomar decisiones: esto acelerará el proceso de toma de decisiones y limita su exposición al fracaso.
- Mejor uso de los recursos: Cuando tomas decisiones basadas en datos, es más probable que evites el despilfarro de recursos. Esto se debe a que es más probable que inviertas en áreas que darán resultados, en lugar de perseguir ciegamente algo que puede no ser eficaz.
- Mejor servicio al cliente: Al utilizar los datos para comprender las necesidades y deseos de los clientes, podemos proporcionarles una mejor experiencia como clientes. Esto puede dar lugar a que repitan la compra y al marketing boca a boca.
- Mejora de la planificación estratégica: La toma de decisiones basada en datos nos ayuda a desarrollar mejores estrategias al proporcionarnos información sobre el comportamiento de los clientes, las acciones de la competencia y las tendencias del mercado, por eso hemos escrito este artículo para ayudarte a comprender el impacto de la planificación estratégica basada en datos para tu organización.
¿Qué es una estrategia basada en datos?
Como hemos aprendido de la toma de decisiones basada en datos, una estrategia basada en datos es aquella que se basa en datos duros y en análisis, en lugar de en intuiciones o conjeturas. Al basarse en los datos, las empresas pueden tomar mejores decisiones sobre dónde asignar los recursos, cómo fijar el precio de los productos y servicios y qué campañas de marketing llevar a cabo. Los datos también pueden ayudar a las empresas a anticiparse a los cambios del mercado y ajustar sus estrategias en consecuencia.
Utilizar los datos para la toma de decisiones estratégicas tiene varias ventajas. En primer lugar, ayuda a las empresas a centrarse en lo importante e ignorar las distracciones. Los datos permiten a las empresas eliminar el ruido y centrarse en las cosas que más importan para su cuenta de resultados. En segundo lugar, las estrategias basadas en datos suelen tener más éxito que las basadas en la intuición o las conjeturas. En tercer lugar, las estrategias basadas en datos son más sostenibles a largo plazo. Es menos probable que las derroquen los cambios en el mercado o las tendencias de moda.
En general, el uso de datos para la toma de decisiones estratégicas puede ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos de forma más eficiente y eficaz.
Obstáculos a la transformación hacia una estrategia y un negocio basados en datos
A pesar de las muchas ventajas de la toma de decisiones basada en datos, a muchas empresas les sigue resultando difícil hacer la transición. Varias barreras comunes impiden que las empresas se orienten más por los datos. Entre ellas están la falta de acceso a los datos, la falta de conocimientos y experiencia en el análisis de datos y la reticencia a cambiar prácticas empresariales arraigadas.
Uno de los mayores obstáculos para la toma de decisiones basada en datos es la falta de acceso a los datos en los distintos niveles de la organización. En muchos casos, los datos que necesitan las empresas están encerrados en silos dentro de la organización u ocultos en grandes lagos de datos donde todo el mundo recopila datos pero no sabe qué hacer con ellos. Romper estos silos y conseguir acceso a los datos puede ser todo un reto. Incluso cuando las empresas tienen acceso a los datos, a menudo no disponen de las herramientas o habilidades adecuadas para aprovecharlos.
La toma de decisiones basada en datos también requiere una mentalidad diferente a la de la toma de decisiones empresarial tradicional. Los datos pueden cuestionar supuestos y creencias arraigadas sobre cómo debe funcionar la empresa. Por ejemplo, los datos pueden mostrar que una nueva campaña de marketing no es tan eficaz como la anterior, o que un cambio de precios sería más rentable. A las empresas puede resultarles difícil aceptar este tipo de conclusiones, sobre todo si han tenido éxito con su enfoque actual.
Hacer la transición a una empresa basada en datos puede ser un reto, pero el esfuerzo merece la pena. Las empresas que sepan utilizar los datos descubrirán que son más capaces de tomar decisiones, alcanzar sus objetivos y adaptarse a los cambios del mercado.
¿Por qué es importante para las empresas una mentalidad basada en los datos?
Una estrategia sólo funciona cuando la visión, la misión y, sobre todo, la mentalidad y el modo de pensar de la empresa están alineados. Una mentalidad basada en los datos es importante porque permite a las empresas ser proactivas en lugar de reactivas. Con demasiada frecuencia, las empresas toman decisiones basándose en suposiciones y prejuicios personales, en lugar de en datos reales. Esto puede conducir a una toma de decisiones subóptima y a un despilfarro de recursos.
Una mentalidad basada en los datos empieza por asegurarse de que todo el mundo comprende el valor de los datos y también el impacto que pueden tener en la organización. Una vez establecido esto, el siguiente paso es empezar a recopilar datos. Estos datos pueden proceder de diversas fuentes, como encuestas, comentarios de los clientes, análisis de sitios web, escucha de redes sociales, etcétera. Si la organización en su conjunto comprende estas fuentes, también fomentará la recopilación de datos.
Una vez recopilados, estos datos deben analizarse para identificar pautas y tendencias. Estas percepciones pueden utilizarse después para fundamentar las decisiones estratégicas. Es muy importante que comprendas las distintas necesidades de datos de los distintos departamentos y niveles jerárquicos. No todos los datos son iguales y no todos los datos son necesarios para cada decisión.
El último paso para establecer una mentalidad basada en los datos es asegurarse de que todo el mundo es responsable de las decisiones que se toman. Esto significa crear KPI y métricas para seguir el progreso y el éxito. También significa estar abierto a revisar las decisiones si no funcionan según lo previsto y estar dispuesto a corregir el rumbo.
En resumen: Una mentalidad basada en los datos es importante para las empresas porque les permite ser proactivas en lugar de reactivas. Con demasiada frecuencia, las empresas toman decisiones basándose en suposiciones y prejuicios personales, en lugar de en datos reales. Esto puede dar lugar a una toma de decisiones subóptima, a vacilaciones a la hora de tomar decisiones, y también a decisiones basadas únicamente en experiencias pasadas y opiniones personales.
¿Cómo desarrollar una estrategia basada en datos?
Una estrategia basada en datos se basa en datos precisos y oportunos para tomar decisiones. Al basar tu estrategia en datos fidedignos, puedes evitar errores costosos y optimizar tus esfuerzos para obtener el máximo impacto. Para desarrollar una estrategia basada en datos, tendrás que recopilar datos precisos, organizarlos eficazmente y utilizarlos para fundamentar tus decisiones. Los siguientes pasos te ayudarán a desarrollar una estrategia basada en datos:
1. Fundamentos de las estrategias basadas en datos
Desarrollar una estrategia basada en datos requiere los cimientos adecuados. Antes de empezar a recopilar datos, tienes que sentar las bases estableciendo la cultura, la infraestructura y las fuentes adecuadas.
Crear una cultura basada en los datos
Una cultura de toma de decisiones basada en datos comienza con la aceptación de arriba abajo. La dirección debe estar de acuerdo en utilizar los datos para tomar decisiones, y se debe animar a todos los empleados a utilizar los datos siempre que sea posible. La dirección también debe estar dispuesta a cambiar de rumbo cuando los datos indiquen que se necesita una estrategia diferente.
Vincular los datos a la agenda empresarial
Para tener éxito con tu estrategia basada en datos necesitas crear fuertes vínculos con tu agenda empresarial. Esto también se mencionó en la cultura basada en datos, pero insistimos en que también crees estos vínculos de datos en todos los aspectos de tu empresa.
Esto significa que cuando fijes objetivos empresariales, establezcas también los puntos de datos que necesitas rastrear para calibrar si esos objetivos se están cumpliendo o no.
Por ejemplo, si tu objetivo es aumentar las ventas un 20%, tendrás que hacer un seguimiento de métricas como los clientes potenciales generados, la tasa de conversión y el tamaño medio de los acuerdos.
Implanta la tecnología y la infraestructura necesarias
Para respaldar la toma de decisiones basada en datos, necesitas una infraestructura informática eficaz para recopilar, almacenar y organizar los datos. Además, debes disponer de herramientas y tecnologías para analizar los datos. Las herramientas de análisis de datos más comunes son los paquetes de software estadístico (R, MATLAB, etc.), las herramientas de visualización de datos y las plataformas de inteligencia empresarial.
Datos: de dentro y de fuera
Las fuentes de datos son otra consideración importante. Tienes que identificar qué datos son los más relevantes para tu empresa y asegurarte de que tienes acceso a ellos. Los datos pueden proceder de sistemas internos, como datos de ventas y financieros, o de fuentes externas, como informes de investigación de mercado. Las fuentes de datos precisas y oportunas también son esenciales para desarrollar una estrategia basada en datos. Las fuentes adecuadas te darán la información que necesitas para tomar decisiones informadas sobre tu negocio. Las fuentes de datos pueden incluir bases de datos internas, registros públicos, redes sociales, encuestas y opiniones de los clientes.
Rompe los silos de información
Los silos de información son un gran problema en las organizaciones. Cuando distintos equipos o departamentos no comparten información, pueden surgir todo tipo de problemas. Los datos importantes pueden no estar al alcance de las personas que los necesitan, lo que puede conducir a una mala toma de decisiones. Y cuando distintos equipos trabajan en sus proyectos sin compartir información, pueden acabar duplicando esfuerzos y creando una complejidad innecesaria.
La mejor forma de acabar con los silos de información es fomentar el intercambio de información dentro de la organización. Esto significa asegurarse de que todo el mundo tiene acceso a los mismos datos, y garantizar que todos se comunican entre sí. Hay algunas formas de hacerlo: estableciendo protocolos de comunicación, estableciendo líneas claras de autoridad y proporcionando formación y educación sobre cómo utilizar los datos con eficacia.
Consejo: Fuentes de datos e ideas creativas
También puedes ser creativo con tus fuentes de datos. Aquí tienes cuatro consejos:
- Mira más allá de las fuentes obvias como ERP, CRM, etc.
- Utiliza métodos poco convencionales para recopilar datos, como concursos, hackathones, etc.
- Combina distintos tipos de fuentes de datos – ¿Has pensado en combinar datos meteorológicos con ventas?
- Mantente abierto a nuevas ideas y enfoques – Anima a tus empleados a aportar ideas creativas
2. Predecir y optimizar los resultados empresariales – Construir modelos
Como ya hemos mencionado, las empresas pueden optimizar su proceso de toma de decisiones mediante el uso del análisis de datos, el análisis predictivo y las previsiones. El análisis predictivo permite a las empresas utilizar datos pasados para hacer predicciones sobre acontecimientos futuros. Esta información puede ayudar a las empresas a optimizar sus productos, servicios y estrategias de marketing. Por ejemplo, Amazon utiliza el análisis predictivo para recomendar artículos a los clientes basándose en su historial de compras y en su comportamiento. Esto ayuda a aumentar la probabilidad de descubrir más productos, mejorar la experiencia de compra del cliente y, lo que es más importante, aumentar los ingresos.
Otro ejemplo: Las empresas podrían combinar datos de inventario en tiempo real con datos de puntos de venta y predicciones meteorológicas para controlar mejor las promociones, vender más a los clientes existentes o incluso ofrecer nuevos productos que puedan ajustarse mejor a las necesidades del cliente.
No se puede subestimar la importancia de crear modelos y modelos de datos fiables. Estos modelos sirven de base para tomar decisiones informadas y basadas en datos. Permiten a las empresas comprender mejor a sus clientes y mercados, así como predecir resultados futuros. Para que estos modelos sean fiables, deben ser precisos y estar actualizados. También deben basarse en prácticas sólidas de análisis de datos.
Las empresas pueden crear sus propios modelos o utilizar modelos preelaborados por terceros. La elección del modelo dependerá de las necesidades de la empresa y del tipo de datos disponibles. Es importante probar diferentes modelos entre sí para encontrar el más preciso. Una vez seleccionado un modelo, debe utilizarse para tomar decisiones que mejoren los resultados empresariales.
ATENCIÓN: Los riesgos del modelado y la complejidad de los datos son múltiples. Un riesgo clave es que los modelos demasiado complejos pueden ser difíciles de entender y utilizar, lo que puede conducir a decisiones incorrectas. Además, los modelos complejos pueden ser más propensos al error, y pueden estar más allá de la capacidad de la organización para operarlos y mantenerlos eficazmente. Por último, el modelado de datos puede ser un proceso costoso y lento, y las organizaciones deben sopesar cuidadosamente los beneficios frente a los riesgos.
3. Transformar la empresa y sus capacidades
Sabemos que ya hemos mencionado antes que la empresa debe transformarse para adoptar los datos y crear capacidades tecnológicas antes de iniciar una estrategia basada en datos. Pero merece la pena mencionarlo de nuevo.
La transformación de la empresa comienza con el liderazgo y el establecimiento de la estrategia adecuada. La estrategia basada en datos tiene que ser parte integrante de la estrategia empresarial y no sólo una iniciativa aislada. Debe construirse sobre una base de confianza, transparencia y colaboración. Y debe estar respaldada por la estructura organizativa, los procesos y la cultura adecuados. Esta sección, por tanto, se centra más en el desarrollo continuo de la organización, las capacidades de datos y las iteraciones constantes basadas en hipótesis, pruebas, mediciones y aprendizaje.
4. Desarrollar análisis relevantes para el negocio
Antes de que las empresas puedan poner en práctica la analítica, deben asegurarse de que ésta es relevante para ellas y sus operaciones. Esto significa comprender la cultura y las normas de toma de decisiones de la empresa, así como lo que necesitan los directivos de primera línea para tomar decisiones eficaces. Sólo entonces podrá integrarse realmente la analítica en las actividades cotidianas de una empresa.
5. Integrar la analítica en herramientas sencillas – Para TODOS
Una de las mejores medidas del éxito de cualquier estrategia basada en datos es implantar análisis y datos relevantes en herramientas a las que todo el mundo pueda acceder o utilizar a diario. Al hacerlo, los responsables de la toma de decisiones pueden obtener información en tiempo real sobre el rendimiento de la empresa y tomar decisiones más informadas con rapidez. Además, esto también facilita que los empleados comprendan lo que ocurre en la empresa e identifiquen las áreas en las que pueden contribuir y tener un impacto.
6. Desarrollar capacidades para utilizar big data
Una vez que tengas los datos, es importante ponerlos en práctica. Una de las mejores formas de hacerlo es utilizando big data. Big data se refiere a las grandes cantidades de datos disponibles hoy en día, y las empresas pueden utilizarlos en su beneficio analizándolos para ver patrones y tendencias. Esto puede ayudarles a tomar mejores decisiones sobre sus productos, servicios y estrategias de marketing.
Pero para aprovechar las posibilidades de los big data y los lagos de datos, es importante desarrollar primero las capacidades necesarias. Esto significa tener en plantilla a las personas adecuadas que sepan cómo recopilar, limpiar y analizar los datos. También significa disponer de las herramientas y sistemas adecuados para gestionar todos esos datos. Por eso éste es el siguiente paso de tu estrategia basada en datos, que puede construirse sobre todo lo que hemos escrito antes.
Conclusión sobre las estrategias basadas en datos
A medida que el mundo se digitaliza más y más, la cantidad de datos a disposición de las empresas sigue creciendo. Y estos datos pueden utilizarse para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones sobre sus productos, servicios y estrategias de marketing. Para aprovechar las posibilidades de los big data y los lagos de datos, las empresas tienen que desarrollar primero las capacidades necesarias. Esto significa tener en plantilla a las personas adecuadas que sepan cómo recopilar, limpiar y analizar los datos. También significa disponer de las herramientas y sistemas adecuados para gestionar todos esos datos. Así que, si aún no lo has hecho, empieza a planificar ahora cómo puedes aprovechar los datos y utilizarlos de diversas formas para ayudar a crecer a tu empresa.
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