Business Intelligence (BI) erklärt: Die notwendigen Einblicke ins Unternehmen gewinnen

Erfahren Sie, was Business Intelligence (BI) ist - die Grundlage für bessere Geschäftsentscheidungen und warum es ein wichtiger Teil des datengesteuerten Entscheidungsfindungsprozesses in Ihrem Unternehmen ist.

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Müssen Sie bessere Geschäftsentscheidungen treffen? Suchen Sie nach einer Möglichkeit, mehr Einblicke in die Leistung Ihres Unternehmens zu erhalten? Dann sollten Sie Business Intelligence (BI) einsetzen. Business Intelligence (BI) ist häufig der erste Schritt eines Unternehmens in datengesteuerten Entscheidungsprozessen. Durch das Sammeln, Analysieren und Erstellen von Berichten über Ihre Geschäftsdaten kann BI Ihnen helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen – vom Marketing bis zur Produktentwicklung. BI kann Ihnen helfen, die Leistung Ihres Unternehmens auf einen Blick zu erfassen und Bereiche zu identifizieren, in denen Sie möglicherweise Änderungen vornehmen müssen. Wenn Sie über genaue und aktuelle Daten verfügen, können Sie bessere Entscheidungen treffen, die sich positiv auf den Gewinn Ihres Unternehmens auswirken.

Was ist Business Intelligence (BI)?

Business Intelligence (BI) ist ein Prozess der Umwandlung von Rohdaten in aussagekräftige und wertvolle Informationen für die Entscheidungsfindung. BI umfasst das Sammeln von Daten aus internen und externen Quellen, die Analyse dieser Daten und die Erstellung von Berichten, um Unternehmensleitern zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. BI zielt darauf ab, Unternehmen und Managern ein klares Verständnis ihrer Leistung zu vermitteln, so dass sie Bereiche identifizieren können, in denen sie Änderungen vornehmen müssen. BI kann Unternehmen auch helfen, ihre Kunden und die Konkurrenz zu verstehen. Durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen können Unternehmen Strategien entwickeln, die ihr Endergebnis verbessern. In der BI werden viele Werkzeuge und Techniken eingesetzt, darunter Data Mining, Prognosen und Marktanalysen. BI nutzt auch verschiedene Softwareanwendungen, darunter ERP-Systeme (Enterprise Resource Planning) und Data Warehouses. Die meisten Unternehmen nutzen irgendeine Form von BI, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. Große Unternehmen verfügen in der Regel über ein Team, das sich mit der Verwaltung und Interpretation der Unternehmensdaten beschäftigt. Aber auch kleine Unternehmen können von der Verwendung von BI-Tools wie Tabellenkalkulationen oder Online-Analysetools profitieren.

Geschichte der Business Intelligence

Es ist wichtig zu wissen, dass diese sehr moderne Definition von Business Intelligence eine lange Geschichte als Modewort hat. Die traditionelle Business Intelligence, mit Großbuchstaben und allem Drum und Dran, entstand in den 1960er Jahren als ein System zur gemeinsamen Nutzung von Informationen in Unternehmen. Der Begriff Business Intelligence wurde 1989 zusammen mit Computermodellen für die Entscheidungsfindung geprägt. Diese Programme entwickelten sich weiter und verwandelten Daten in Erkenntnisse, bevor sie zu einem spezifischen Angebot von BI-Teams mit IT-abhängigen Servicelösungen wurden. Dieser Artikel soll als Einführung in BI dienen und ist nur die Spitze des Eisbergs.

Die Vorteile von Business Intelligence (BI)

Der Einsatz von Business Intelligence (BI) bietet mehrere Vorteile:

  1. Bessere Entscheidungsfindung – Mit genauen und aktuellen Daten können Sie bessere Entscheidungen treffen, die sich positiv auf den Gewinn Ihres Unternehmens auswirken;
  2. Verständnis von Kunden – Durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen können Unternehmen Strategien entwickeln, die ihr Geschäftsergebnis verbessern;
  3. Verstehen der Konkurrenz – Indem Sie verstehen, was die Konkurrenz tut, können Sie der Kurve voraus sein und Ihren Wettbewerbsvorteil wahren;
  4. Höhere Gewinne – BI kann Ihnen helfen, Bereiche zu identifizieren, in denen Sie Änderungen vornehmen müssen, um Ihre Gewinne zu steigern;
  5. Verbesserte Produktivität – Mit BI-Tools wie Dashboards und Berichten können Sie sich schnell einen Überblick über die Leistung Ihres Unternehmens verschaffen;
  6. Verbesserte Effizienz – Durch die Identifizierung von Bereichen, in denen Ihr Unternehmen nicht produktiv ist, können Sie sich auf Änderungen konzentrieren, die die Effizienz verbessern;
  7. Einhaltung von Vorschriften – In einigen Fällen müssen Unternehmen staatliche Vorschriften in Bezug auf Datenerfassung und Berichterstattung einhalten;
  8. Bessere strategische Planung – BI kann Ihnen helfen, langfristige Pläne zu entwickeln, die auf einer Analyse vergangener Leistungen und zukünftiger Trends basieren;
  9. Verbesserter Kundenservice – Mit besseren Einblicken in das Kundenverhalten können Sie einen gezielteren Kundenservice anbieten;
  10. Geringere Kosten – Häufig können Unternehmen ihre Kosten senken, indem sie BI-Tools zur Automatisierung von Aufgaben oder zur Verringerung der manuellen Dateneingabe einsetzen.

Business Intelligence (BI) vs. Business Analytics (BA)

Die meisten Menschen denken, dass Business Intelligence (BI) und Business Analytics (BA) dasselbe sind. Es gibt jedoch einen großen Unterschied zwischen den beiden. Bei BI geht es um die Auswertung von Daten, die sich bereits ereignet haben, während sich BA auf die Vorhersage künftiger Ergebnisse und Trends konzentriert. BI wird hauptsächlich für strategische Entscheidungen eingesetzt, während BA für strategische und operative Entscheidungen verwendet werden kann. Ein weiterer großer Unterschied zwischen BI und BA besteht darin, dass BI in hohem Maße auf vorgefertigte Software angewiesen ist, während BA mehr kundenspezifische Entwicklung und geschäftsorientierte Datenwissenschaft erfordert. Lesen Sie hier den vollständigen Artikel: Business Intelligence (BI) vs. Business Analytics (BA) – Den Unterschied verstehen

Herausforderungen im Bereich Business Intelligence (BI)

Business Intelligence (BI) ist ein Prozess, bei dem Rohdaten in aussagekräftige und wertvolle Informationen für die Entscheidungsfindung umgewandelt werden; aus diesem Grund kann es auch viele Herausforderungen geben, insbesondere in Bezug auf Daten, Verständnis und „Sicherheit“ von Daten.

  1. Datenmenge – Bei so vielen Daten kann es schwierig sein zu entscheiden, welche Informationen wichtig sind und welche nicht.
  2. Vielfalt der Daten – Es kann schwierig sein, Daten aus verschiedenen Quellen zu einem zusammenhängenden Bericht zusammenzustellen.
  3. Aktualität der Daten – Wie wir alle wissen, ist „Zeit Geld“. Wenn Sie auf „aktuelle Daten“ warten, um eine Entscheidung zu treffen, sind Sie möglicherweise zu spät dran.
  4. Falsche Vorstellung von BI – Business Intelligence ist mehr als nur ein paar Zahlenrechnungen und komplexe Algorithmen. Bei BI geht es vielmehr darum, Geschäftsprobleme zu verstehen und mithilfe von Daten Lösungen zu finden.
    Ungewissheit – Das Problem der Ungewissheit stellt sich auch, wenn
  5. Entscheidungen auf der Grundlage von BI-Berichten getroffen werden. Da die Berichte nur so gut sind wie die Daten, auf denen sie basieren, besteht immer die Möglichkeit von Ungenauigkeiten.
  6. Die „Black Box“ – Eine der vielleicht größten Herausforderungen bei BI ist das Phänomen der „Black Box“. Da sich BI so stark auf Software und Automatisierung stützt, kann es schwierig sein, zu verstehen, wie die Software zu ihren Schlussfolgerungen oder Zahlen kommt.

Interne vs. externe Datenquellen

Business Intelligence (BI) kann sich entweder auf interne oder externe Datenquellen stützen. Der Hauptunterschied zwischen den beiden besteht darin, dass die internen Daten innerhalb des Unternehmens gesammelt werden, während die externen Daten von außerhalb des Unternehmens bezogen werden. Interne Daten haben den Vorteil, dass sie zuverlässiger und genauer sind, da sie direkt von der Quelle stammen und Sie die Parameter, unter denen die Daten gesammelt wurden, kontrollieren können. Interne Daten sind in der Regel leichter zugänglich und können schneller verarbeitet werden. Der größte Nachteil bei der Verwendung interner Daten ist, dass sie möglicherweise nicht die gesamte Bevölkerung repräsentieren. Wenn Sie z. B. Verkaufsdaten betrachten, enthalten diese möglicherweise nur Kunden, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums eingekauft haben. Etwaige Trends oder Muster sind dann möglicherweise nicht für den gesamten Kundenstamm zutreffend. Die Vorteile der Verwendung externer Daten liegen darin, dass sie umfassender sind und einen breiteren Überblick über den Markt oder die Branche bieten. Externe Daten sind in der Regel auch aktueller als interne Daten, da sich die Unternehmen auf die Sammlung, Bereinigung und den Verkauf dieser Daten spezialisiert haben. Der größte Nachteil bei der Verwendung externer Daten ist, dass sie schwierig zu erfassen und zu verarbeiten sein können oder kostspielig, wenn die Datenquelle von einem kostenpflichtigen Anbieter stammt. Außerdem sind sie möglicherweise nicht vertrauenswürdig oder zuverlässig, da sie verzerrt oder ungenau sein können.

Business Intelligence (BI)-Methoden

Es gibt eine Reihe verschiedener Business Intelligence (BI)-Methoden, die Ihnen helfen können, bessere Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen. Die gängigsten BI-Methoden sind Data Mining, Data Warehousing und Business Intelligence-Software.

  • Data Mining – Data Mining bedeutet, wertvolle Informationen aus großen Datensätzen zu extrahieren. Diese Informationen können genutzt werden, um strategische Entscheidungen über die Zukunft des Unternehmens zu treffen.

  • Data Warehousing – Beim Data Warehousing werden Daten an einem zentralen Ort gespeichert, damit sie schnell abgerufen und verarbeitet werden können. Dies geschieht häufig, um die Leistung oder Effizienz zu verbessern.

  • Business-Intelligence-Software – Business-Intelligence-Software ist ein Werkzeug, das Ihnen hilft, Daten zu analysieren und zu verstehen. Diese Art von Software wird in der Regel verwendet, um bessere Entscheidungen über die Preisgestaltung, das Marketing und die Produktentwicklung zu treffen, und verfolgt wichtige KPIs im Unternehmen.

  • Reporting – Die Berichterstattung ist eine weitere BI-Methode, bei der Berichte auf der Grundlage von Daten erstellt werden. Diese Berichte können dazu verwendet werden, Fortschritte zu verfolgen, verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren und Entscheidungen über die Zukunft des Unternehmens zu treffen.

  • Deskriptive Analyse – Die deskriptive Analyse ist eine BI-Methode, die Daten verwendet, um zu beschreiben, was in der Vergangenheit geschehen ist.
    Prädiktive Analyse – Die prädiktive Analyse ist eine BI-Methode, bei der anhand von Daten vorhergesagt wird, was in der Zukunft geschehen wird.

  • Performance Metrics (KPIs) und Benchmarking – Leistungskennzahlen und Benchmarking ist eine BI-Methode, bei der Daten verwendet werden, um die Leistung des Unternehmens mit anderen Unternehmen der Branche zu vergleichen.

  • Statistische Analyse – Die statistische Analyse ist eine BI-Methode, bei der Daten verwendet werden, um Beziehungen und Trends zu ermitteln.

  • Datenvisualisierung – Bei der Datenvisualisierung handelt es sich um eine BI-Methode, bei der Daten zur Erstellung visueller Darstellungen, wie z. B. Diagramme und Grafiken, verwendet werden. Diese Visualisierungen helfen Managern, Daten besser zu verstehen, ohne Zahlenreihen und Tabellen lesen zu müssen.

  • Visuelle Analyse – Die visuelle Analyse ist eine BI-Methode, bei der Daten verwendet werden, um Beziehungen und Trends zu verstehen. Dies hilft den Benutzern, Muster effizienter zu verstehen und Entscheidungen auf der Grundlage einer visuellen Datendarstellung zu treffen.

Arten von Business Intelligence (BI)-Tools

Es gibt viele verschiedene Business Intelligence (BI)-Tools, die Ihnen helfen können, bessere Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen. Einige können sehr einfach sein, wie z. B. Excel-Tabellen, bis hin zu sehr anspruchsvollen Systemen wie OLAP.

  • Kalkulationstabellen (Spreadsheets) – Die einfachste Form von BI ist die Kalkulationstabelle. Tabellenkalkulationen werden häufig verwendet, um Fortschritte zu verfolgen, verbesserungswürdige Bereiche zu ermitteln und Entscheidungen über die Zukunft des Unternehmens zu treffen.

  • Dashboards – Dashboards sind eine Art von BI-Tool, mit dem Sie Daten visualisieren können. Dashboards können verwendet werden, um Fortschritte zu verfolgen, verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren und Entscheidungen über die Zukunft des Unternehmens zu treffen.

  • Datenvisualisierungstools – Datenvisualisierung ist eine BI-Methode, bei der Daten zur Erstellung visueller Darstellungen wie Diagramme und Grafiken verwendet werden. Diese Visualisierungen helfen Managern, Daten besser zu verstehen, ohne Zahlenreihen und Tabellen lesen zu müssen.

  • Berichtssoftware (Reporting Software) – Berichtssoftware ist ein BI-Tool, mit dem Sie Berichte auf der Grundlage von Daten erstellen können. Mit diesen Berichten lassen sich Fortschritte verfolgen, verbesserungswürdige Bereiche ermitteln und Entscheidungen über die Zukunft des Unternehmens treffen.

  • Business-Intelligence-Software – Business-Intelligence-Software ist ein Werkzeug, das Ihnen hilft, Daten zu analysieren und zu verstehen. Auf dem Markt gibt es spezialisierte Software, die sich auf bestimmte Themen wie Preisgestaltung, Marketing und Produktentwicklung konzentriert.

  • Data Mining Tools – Data Mining extrahiert wertvolle Informationen aus großen Datensätzen. Typische Data-Mining-Tools helfen dabei, Daten zu klassifizieren, zuzuordnen und zu gruppieren, um die Informationsextraktion zu erleichtern.

  • Statistische Analysesoftware – Statistische Analysesoftware ist eine Art von BI-Tool, das Daten verwendet, um Beziehungen und Trends zu finden. Statistiksoftware verfügt in der Regel über viele verschiedene Funktionen und integrierte statistische Analysemodelle und kann für verschiedene Zwecke eingesetzt werden, z. B. zur Qualitätskontrolle oder Marktforschung.

  • Predictive Analytics Software – Predictive Analytics ist eine BI-Methode, die Daten zur Vorhersage von Ereignissen nutzt. Dies ist auch bei Business Analytics üblich, wo datengestützte Entscheidungen auf Szenarien und Vorhersagen beruhen können.

  • ETS-Tools (Extract-Transfer-Load) – ETS-Tools extrahieren Daten aus einem System, übertragen sie in ein anderes und laden sie dann in dieses System. Dies geschieht häufig, um Daten aus verschiedenen Quellen an einem zentralen Ort zu konsolidieren.

  • OLAP (Online Analytical Processing) – OLAP ist ein BI-Tool, das Sie bei der Analyse von Daten unterstützt. OLAP-Tools verfügen in der Regel über Würfelanalyse- und Roll-up-Funktionen, die den Benutzern ein besseres Verständnis der Daten ermöglichen. Unternehmen nutzen OLAP häufig, um Entscheidungen über Marketing, Produktentwicklung und Preisgestaltung zu treffen.

  • Business-Analytics-Plattformen und -AnbieterMoreThanDigital Insights ist ein Beispiel für eine Plattform, die strategische Einblicke und Analysen bietet, ohne dass eine interne Daten- und Analytikanalyse erforderlich ist. Es gibt viele Anbieter auf dem Markt mit spezialisierten Lösungen für Produkte, Preise, Produktion oder ganzheitlichere Lösungen wie Insights.

Je nach Geschäftszielen und Szenario können die Werkzeuge unterschiedlich sein. Manchmal kann eine einfache Excel-Tabelle ausreichen, während andere Datentypen fortgeschrittenere Tools erfordern. Es ist wichtig zu verstehen, mit welcher Art von Daten Sie arbeiten und was Sie erreichen müssen, um das richtige BI-Tool zu wählen.

Zusammenfassung

Business Intelligence und Analytik sind für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Je nach Unternehmen sollten unterschiedliche Analysen, Tools und Methoden eingesetzt werden, um möglichst genaue Erkenntnisse zu gewinnen. Mit einfachen BI- und Analysetools zu beginnen, ist eine hervorragende Möglichkeit, um mit der Zeit umfangreichere und ausgefeiltere Systeme zu entwickeln. Wir helfen Ihnen dabei, die richtigen BI- und Analysetools für Ihr Unternehmen zu finden, damit Sie datengetriebene Entscheidungen treffen können, die Ihr Geschäftsergebnis verbessern. Testen Sie MoreThanDigital Insights, ein kostenloses Business-Analytics-Tool, um strategische Optimierungsmöglichkeiten zu finden. Unsere Plattform bietet tiefe Einblicke, ohne dass Sie über eigene Daten- und Analysekenntnisse verfügen müssen. Melden Sie sich noch heute an und sehen Sie, welchen Unterschied unsere Plattform für Ihr Unternehmen machen kann.

Benjamin Talin

Benjamin Talin is founder of MoreThanDigital, a serial entrepreneur and innovator. He has founded countless businesses, ranging in age from 13 to the present. His passion is using technology and innovation to change the status quo, and his experience covers everything from marketing to product development to new technology strategy. One of Benjamin's great desires is to share his expertise with others, and he frequently speaks at conferences on a variety of topics related to entrepreneurship, leadership, and innovation. Additionally, he advises governments, ministries and EU commissions on issues such as education, economic development, digitalization, and the technological future.

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