Viele Unternehmen stehen heute vor dem gleichen Problem: Sie müssen fundierte Entscheidungen treffen, ohne genügend Informationen oder Daten zu haben. Egal, ob es darum geht, welche Produkte sie für ihren Laden kaufen, welche Optimierungen sie brauchen oder etwas anderes, das Raten kann dazu führen, dass sie schlechte Entscheidungen treffen, die wertvolle Zeit und Geld kosten.

Zum Glück hat der technologische Fortschritt es den Unternehmen erleichtert, datengestützte Entscheidungsprozesse zu nutzen. Daten und Informationen ermöglichen es ihnen, durchdachtere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Die datengestützte Entscheidungsfindung nutzt verfügbare Daten aus verschiedenen Quellen, um Geschäftsentscheidungen und -strategien zu treffen, was im Laufe der Zeit zu mehr Effizienz und Kosteneinsparungen führt. In diesem Artikel geht es um die Bedeutung der datengestützten Entscheidungsfindung in der heutigen Geschäftswelt.

Verständnis der datengesteuerten Entscheidungsfindung

Datengestützte Entscheidungsfindung ist eine Methode, die auf Daten und Beweisen basiert. Sie beinhaltet das Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Daten, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen und die Entscheidungsfindung zu verbessern. So können Manager/innen und Mitarbeiter/innen fundierte Entscheidungen treffen, die auf Fakten und nicht auf Schätzungen, Erfahrungen oder Vermutungen beruhen. Zur datengesteuerten Entscheidungsfindung gehört auch, dass man sich über die sich ändernden Marktbedingungen und Kundenpräferenzen auf dem Laufenden hält, damit die Entscheidungen genauer auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten werden können.

Die datengestützte Entscheidungsfindung unterscheidet sich von traditionellen Entscheidungsmethoden dadurch, dass sie sich in hohem Maße auf Daten oder Analysen stützt und nicht auf Annahmen, Erfahrungen, Vermutungen oder persönliche Meinungen. Dies ermöglicht genauere Vorhersagen und schließt Voreingenommenheit bei wichtigen Geschäftsentscheidungen aus. Da sich Daten schneller verändern als menschliche Vermutungen oder Erfahrungen, können Entscheidungen, die auf Daten basieren, in der Regel schneller auf Marktveränderungen reagieren und Trends früher erkennen. Dies ermöglicht schnellere strategische Anpassungen für maximale Effizienz und Kosteneinsparungen im Laufe der Zeit.

Lies den vollständigen Artikel „Data-Driven Decision-Making Erklärt„, um DDDM besser zu verstehen.

35 Vorteile der datengesteuerten Entscheidungsfindung

Es stellt sich immer wieder die grundlegende Frage nach: Wie kann man Daten, Erkenntnisse, Analysen und Vorhersagen, die aus Daten gewonnen werden, nutzen, um ein Unternehmen wachsen zu lassen?

Hier sind einige Ideen und Möglichkeiten für mögliche Vorteile der datengesteuerten Entscheidungsfindung in Unternehmen. Diese Liste soll dir Anregungen geben, wie du Daten und Erkenntnisse für dein Unternehmen und darüber hinaus nutzen kannst:

1. Erhöhte Genauigkeit: Triff Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten und lasse Intuition, Voreingenommenheit und fehlerhafte Annahmen hinter dir, um eine präzisere Vorgehensweise zu erreichen.
2. Gesteigerte Effizienz: Erkenne Verbesserungsmöglichkeiten und optimiere Prozesse, um wertvolle Zeit und Ressourcen zu sparen.
3. Bessere Entscheidungsfindung: Mache dir die Macht der Daten zunutze, um Trends, Muster und Beziehungen aufzudecken und das Gesamtbild zu erhellen.
4. Kristallklare Transparenz: Begründe Entscheidungen mit Daten und fördere so die Verantwortlichkeit und Transparenz in deinem Unternehmen.
5. Außergewöhnliche Kundenerlebnisse: Erkenne die Bedürfnisse, Vorlieben und Verhaltensweisen deiner Kunden, um maßgeschneiderte, unvergessliche Erlebnisse zu schaffen.
6. Robustes Risikomanagement: Erkenne potenzielle Risiken und gehe sie mit datengestützten Strategien an, um möglichen Schaden zu mindern.
7. Entfesselte Innovation: Durch datengestütztes Experimentieren entstehen neue Ideen und bahnbrechende Fortschritte.
8. Optimale Ressourcenzuweisung: Rationalisiere deine Ressourcen, um bessere Ergebnisse zu erzielen und Verschwendung zu vermeiden.
9. Kollaborative Synergie: Fördere die funktionsübergreifende Zusammenarbeit, damit deine Organisation nahtlos zusammenarbeiten kann.
10. Bessere Zielsetzung: Setze dir messbare Ziele, verfolge den Fortschritt und steigere kontinuierlich deine Leistung.
11. Wettbewerbsvorteil: Sei der Zeit immer einen Schritt voraus, triff fundierte Entscheidungen und passe dich schnell an Marktschwankungen an.
12. Maximierung des ROI: Steigere die Kapitalrendite, indem du die Kosten senkst und den Umsatz steigerst.
13. Lebendige datengesteuerte Kultur: Ermutige zu kontinuierlichen Verbesserungen und fördere eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit.
14. Schnelle Entscheidungsfindung: Triff schnell fundierte Entscheidungen, um Chancen effektiv zu nutzen und Gefahren abzuschwächen.
15. Agile Abläufe: Passe dich an veränderte Marktbedingungen an und passe die Abläufe an, um möglichst schnell reagieren zu können.
16. Bessere Strategien: Entwickle datengestützte Strategien und verzichte auf Vermutungen und Annahmen.
17. Loyalere Kunden: Reagiere präzise auf Kundenbedürfnisse und fördere so eine dauerhafte Kundenbindung.
18. Sicherheit bei der Entscheidungsfindung: Vertraue auf deine Entscheidungen, weil du weißt, dass sie auf soliden Fakten beruhen.
19. Gestärktes Vertrauen der Stakeholder: Zeige Transparenz und Verantwortlichkeit und fördere so das Vertrauen der Interessengruppen.
20. Kultivierte Datenkompetenz: Gib deinen Mitarbeitern Datenkompetenz mit auf den Weg, damit sie fundierte Entscheidungen treffen können, die zum Erfolg führen.
21. Kompetente Problemlösung: Identifiziere und analysiere die Grundursachen und liefere gezielte, praktische Lösungen.
22. Präzise Prognosemodellierung: Erstelle genaue Vorhersagemodelle, die eine bessere Entscheidungsfindung für zukünftige Ereignisse ermöglichen.
23. Beherrschung der Ressourcennutzung: Optimiere die Ressourcennutzung, um die Effizienz und Produktivität zu steigern.
24. Zuverlässiger Datenschutz und Sicherheit: Implementiere Best Practices zum Datenschutz und zur Datensicherheit, um das Risiko von Datenschutzverletzungen zu verringern und sensible Informationen zu schützen.
25. Strategische Marktpositionierung: Nutze Daten, um Markttrends zu verstehen und Produkte und Dienstleistungen so zu positionieren, dass du einen Wettbewerbsvorteil hast.
26. Nahtlose Einhaltung von Vorschriften: Halte dich an die Branchenvorschriften und reduziere das Risiko rechtlicher Strafen.
27. Rationalisiertes Lieferkettenmanagement: Optimiere die Prozesse in der Lieferkette, um Kosten zu senken und Lieferzeiten zu verkürzen.
28. Operative Transparenz: Verschaffe dir einen Einblick in die inneren Abläufe deines Unternehmens, um Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
29. Engagierte Stakeholder-Kommunikation: Fördern Sie eine klare, transparente Kommunikation, pflegen Sie Beziehungen und bauen Sie das Vertrauen Ihrer Stakeholder auf.
30. Effiziente datengesteuerte Automatisierung: Automatisiere Prozesse mit datengesteuerten Entscheidungen, reduziere den manuellen Aufwand und verbessere die Genauigkeit.
31. Skalierbarkeit und Wachstum: Nutze datengestützte Erkenntnisse, um Wachstumschancen zu erkennen, den Betrieb effizient zu skalieren und die steigenden Anforderungen deines expandierenden Unternehmens zu erfüllen.
32. Informierte Talentakquise und -bindung: Nutze Daten, um leistungsstarke Kandidaten zu identifizieren, Qualifikationslücken zu erkennen und Mitarbeiterentwicklungsprogramme zu optimieren und so zum Erfolg deiner Belegschaft beizutragen.
33. Verbessertes Markenimage: Triff datengestützte Entscheidungen, die den Kundenbedürfnissen entsprechen, und zeige dein Engagement für herausragende Leistungen, um die Glaubwürdigkeit und den Ruf deines Unternehmens auf dem Markt zu stärken.
34. Ökologische und soziale Auswirkungen: Nutze Daten, um die schädlichen Auswirkungen deines Betriebs auf die Umwelt und die Gesellschaft zu erkennen und zu minimieren, und fördere so Nachhaltigkeit und unternehmerische Verantwortung.
35. Optimiertes Krisenmanagement: Nutze Daten, um potenzielle Krisen vorherzusagen und dich darauf vorzubereiten. So kannst du schnell reagieren und dich erholen und die negativen Auswirkungen auf dein Unternehmen minimieren.

Der wichtige Teil – Messen und Verbessern

Der Schlüssel zu deinem Erfolg liegt darin, deine datengestützten Entscheidungen zu messen, zu vergleichen, zu wiederholen und daraus zu lernen. Versuche, die Leistung der aktuellen Entscheidungen zu verstehen und herauszufinden, wie sie im Laufe der Zeit verbessert werden können. Dazu gehört die Messung der Genauigkeit der Entscheidungen, aber auch der Vorhersagemodelle und Algorithmen sowie der Wirksamkeit der Analysen. Unternehmen sollten auch Analysemethoden vergleichen, um sicherzustellen, dass sie den besten Ansatz für ihre Bedürfnisse verwenden.

Unternehmen müssen außerdem den Zugang zu Daten verbessern, um allen Beteiligten und Beschäftigten eine effizientere Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Außerdem sollten Unternehmen ihre Prognosemodelle verbessern, um mit der Zeit genauer zu werden und Vertrauen in ihre Erkenntnisse zu gewinnen. Außerdem sollten sie sich bemühen, die in den Entscheidungsprozessen verwendeten Algorithmen zu verbessern, um effektivere Ergebnisse mit größerer Effizienz zu erzielen.

Verbessern heißt auch, intern zu kommunizieren. Der Wandel hin zu datengesteuerten Entscheidungen kann sich auf dein Unternehmen auswirken, aber manchmal „spüren“ Mitarbeiter/innen und Manager/innen diesen Wandel nicht. Es könnte gut sein, zu verfolgen, wie Entscheidungen, die mit Daten getroffen wurden, im Vergleich zu denen ohne Daten aussehen. Die Auswertung von Wirkungsmessungen hilft Unternehmen zu erfahren, welche Entscheidungen sich positiv auf die Unternehmensleistung ausgewirkt haben und welche aufgrund falscher Annahmen oder unzureichender Beweise, die im Vorfeld gesammelt wurden, nicht erfolgreich waren.

Niemals vergessen: Frag nach Meinungen und baue ständige Feedbackschleifen mit deinen Stakeholdern auf. Dieses kontinuierliche Feedback ist ein weiterer Datenpunkt für dich, auf den du reagieren kannst. Denke immer in den Zyklen Sammeln – Analysieren – Optimieren.

Fazit

Datengestützte Entscheidungsfindung ist zweifelsohne von unschätzbarem Wert für jedes Unternehmen, jede Führungskraft und jeden Mitarbeiter. Sie können Unternehmen dabei helfen, ihre Abläufe zu verbessern, klarer mit Stakeholdern zu kommunizieren, bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen und in manchen Fällen sogar Entscheidungsprozesse zu automatisieren. Vergiss nicht die Ergebnisse von McKinsey aus dem Jahr 2020: Datengesteuerte Unternehmen haben eine 23-mal höhere Wahrscheinlichkeit, Kunden zu gewinnen, eine sechsmal höhere Wahrscheinlichkeit, Kunden zu halten, und eine 19-mal höhere Wahrscheinlichkeit, profitabel zu sein).

Allerdings müssen Unternehmen ihre Ergebnisse genau messen und Analysemethoden regelmäßig vergleichen, um die Vorteile der datengesteuerten Entscheidungsfindung zu maximieren. Das wird in der Regel erreicht, indem man sich nicht zu sehr auf Daten verlässt und sich auf Daten, sondern auf Erkenntnisse konzentriert.  Die Möglichkeiten, Daten und vor allem „Erkenntnisse“ in einem Unternehmen zu nutzen, sind breit gefächert; jedes Unternehmen muss lernen, wie es diese Vorteile entsprechend seinen Bedürfnissen am besten einsetzt, um den maximalen Nutzen aus dieser leistungsstarken Technologie zu ziehen. Ich empfehle, auch die „Insights-Driven Organization (IDO)“ zu lesen, um mehr über das Konzept zu erfahren, sich nicht nur auf Daten zu verlassen, sondern Erkenntnisse und Wissen aus internen und externen Ressourcen zu nutzen.