In der heutigen hochdynamischen, globalen und sich durch Technologie ständig verändernden Geschäftswelt müssen Unternehmen Wege finden, um schnell innovativ zu sein, sich an Marktveränderungen anzupassen und intelligente strategische Entscheidungen zu treffen. Es reicht nicht mehr aus, sich einfach auf Intuition, frühere Praktiken oder ein „Bauchgefühl“ zu verlassen. Deshalb nutzen fortschrittliche Unternehmen Daten, Analysen und oft auch schon künstliche Intelligenz, um erkenntnisorientiert zu werden.

Was ist eine Insights Driven Organization?

Eine erkenntnisgetriebene Organisation (IDO) nutzt Daten und Analysen, aus denen sie aussagekräftige Erkenntnisse gewinnt, um strategische und operative Entscheidungen zu treffen. Im Gegensatz zu einer rein datengetriebenen Organisation, die sich auf das Sammeln großer Datenmengen konzentriert, interpretiert und kontextualisiert eine erkenntnisgetriebene Organisation Daten, um Muster, Trends und Vorhersagen zu erkennen, die die Geschäftsstrategie und -planung beeinflussen. Dazu müssen Erkenntnisse aus internen und externen Quellen genutzt werden.

Erkenntnisse dienen dabei als Grundlage für die Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen, oder sie optimieren das Unternehmen intern oder nutzen betriebliche Daten, um Geschäftsprozesse zu optimieren, die Effizienz zu steigern und potenzielle Risiken zu erkennen.

Im Allgemeinen haben Insights Driven Organizations (IDOs) mehrere Vorteile. Wie im SET-Managementmodell beschrieben, können die 3 wichtigsten Unternehmensziele abgedeckt werden. Bessere Analysen und Erkenntnisse können die betriebliche Effizienz steigern (Survive), neue Wachstumschancen identifizieren (Expand) und auch völlig neue Veränderungen herbeiführen (Transform).

Der Hauptvorteil eines erkenntnisbasierten Ansatzes ist die Fähigkeit, schnellere, kalkuliertere und evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen, anstatt sich nur auf Intuition und Erfahrung zu verlassen. Die Nutzung von Dateneinblicken verringert Risiken, beschleunigt Innovationen und ermöglicht es Organisationen, sich kontinuierlich zu verbessern und anzupassen.

Zu den vielen Vorteilen einer datengesteuerten Organisation gehören:

• Höhere betriebliche Effizienz durch die Optimierung von Prozessen und die Beseitigung von Verschwendung.
• Schnellere Markteinführung neuer Innovationen, die auf die Kundenbedürfnisse abgestimmt sind
• Persönlichere und relevantere Kundenerfahrungen
• Bessere Geschäftsplanung und Zielsetzung auf der Grundlage realer Daten
• Verbessertes Risikomanagement durch frühzeitige Erkennung von Signalen und Mustern
• Die Flexibilität, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, wenn sich Märkte und Daten ändern

Dimensionen von Insights Driven Organizations (IDOs)

Der Wandel zu einer erkenntnisgetriebenen Organisation erfordert, dass Unternehmen die wichtigsten Dimensionen jedes Geschäfts analysieren, messen und Erkenntnisse sammeln. Im Folgenden findest du einen Überblick über die wichtigsten Dimensionen, auf die du dich konzentrieren musst, um ein erkenntnisorientiertes Unternehmen zu werden:

Strategie und Innovation

Einblicke spielen eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von Strategien und der Förderung von Innovationen. Ein umfassendes Verständnis von Wettbewerbsdynamik, Branchentrends, neuen Technologien und makroökonomischen Faktoren ermöglicht es Unternehmen, aufschlussreiche, datengetriebene Strategien zu formulieren. Einblicke in die Kundenbedürfnisse treiben die Entwicklung innovativer Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle voran. Indem sie externe Erkenntnisse kontinuierlich nutzen und sie mit internen Daten abgleichen, können Unternehmen Wachstumschancen nutzen und ihre strategische Flexibilität bewahren. Die Messung des Reifegrads in diesem Bereich ermöglicht es den Entscheidungsträgern, den Fortschritt zu verfolgen und Bereiche mit Verbesserungsbedarf zu identifizieren.

Menschen und Kultur

Eine Unternehmenskultur, die Erkenntnisse und faktenbasierte Entscheidungsfindung schätzt, ist für jedes Unternehmen, das erkenntnisorientiert werden will, unerlässlich. Die Unternehmensleitung sollte sich dazu verpflichten, Daten und Analysen in ihren Entscheidungsprozessen zu nutzen. Umfassende Schulungen und Weiterbildungen stellen sicher, dass die Mitarbeiter/innen Erkenntnisse richtig interpretieren und umsetzen können. Die Förderung von Datenkenntnissen und analytischen Fähigkeiten auf allen Ebenen des Unternehmens ermöglicht es den Beschäftigten, Erkenntnisse effektiv in ihre Arbeit einzubeziehen. Eine Bewertung des organisatorischen Reifegrads in diesem Bereich kann helfen, die Effektivität dieser Bemühungen zu bestimmen und Bereiche für die weitere Entwicklung aufzuzeigen.

IT & Technologie

Eine robuste und fortschrittliche technologische Infrastruktur ist für ein erkenntnisorientiertes Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Moderne Plattformen bieten die nötige Kapazität für die Speicherung großer Datenmengen, eine schnelle Verarbeitung und fortschrittliche Analysen. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ermöglichen anspruchsvollere Prognosemodelle und Mustererkennung. Die Überprüfung des Reifegrads der IT- und Technologiestrategie eines Unternehmens kann bei der Planung von Investitionen und der Einführung von Technologien helfen.

Daten und Analytik

Daten und Analysen sind das Herzstück einer datengetriebenen Organisation. Qualitativ hochwertige, verlässliche Daten in Kombination mit fortschrittlichen Analysen liefern die Erkenntnisse, die für die Entscheidungsfindung entscheidend sind. Durch die Zentralisierung der Analysefunktionen wird Doppelarbeit vermieden und der unternehmensweite Einblick gefördert. Innovationen im Bereich der Technologien und Methoden verbessern die Analysefähigkeiten, während Reifegradbewertungen in diesem Bereich Strategien für das Datenmanagement und die Analyse liefern können.

Prozesse und Abläufe

Die Prozesse müssen so strukturiert sein, dass die Erkenntnisse nahtlos in Planung, Innovation, Betrieb und Management einfließen. Die Erkenntnisse müssen zum richtigen Zeitpunkt in die Arbeitsabläufe integriert werden, und es sollten Leistungsindikatoren festgelegt werden, die datenbasierte Überprüfungen und Entscheidungen ermöglichen. Die Überwachung des Reifegrads in diesem Bereich kann helfen, Ineffizienzen und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen.

Kunden und Engagement

Einblicke in die Kunden – ihre Worte, Handlungen und Bedürfnisse – sind die Grundlage für positive Erfahrungen. Eine gründliche Analyse der Stimmung, des Verhaltens, der Reise und der Vorlieben der Kunden liefert die nötigen Erkenntnisse, um effektiv zu interagieren und die Erwartungen zu erfüllen. Die Bewertung des Reifegrads in diesem Bereich kann Stärken und verbesserungswürdige Bereiche aufzeigen, um die Kundenzufriedenheit, -treue und -bindung zu verbessern.

Hindernisse bei der Transformation überwinden

Der Einsatz von Erkenntnissen bringt enorme Wettbewerbsvorteile mit sich, aber auch einige Herausforderungen, die überwunden werden müssen:

• Kulturelle Widerstände gegen datengetriebene Entscheidungen und Erkenntnisse.
• Mangel an qualifizierten Fachkräften, die fortgeschrittene Analysen durchführen und die Ergebnisse interpretieren können
• Schlechte Datenqualität untergräbt die Zuverlässigkeit von Erkenntnissen
• Es fehlt eine klare Vorstellung davon, wie sich die Erkenntnisse auf Strategie und Betrieb auswirken werden
• Analysen werden in isolierten Silos durchgeführt und nicht zentral koordiniert
• Zu viele Daten verursachen eine „Analyse-Lähmung“.

Unternehmen können diese Hürden überwinden, indem sie:

• Sicherstellung des Engagements der Führungskräfte, um den Wandel zu einer erkenntnisorientierten Organisation voranzutreiben
• Förderung des Verständnisses auf allen Ebenen für den Wert datengetriebenen Denkens
• wirksame Verfahren zur Datenverwaltung und Qualitätskontrolle einführen
• Daten- und Analysesilos aufbrechen, um Erkenntnisse im gesamten Unternehmen zu teilen
• Nutzung von Analyse-/BI-Paketlösungen, um die Fähigkeiten im Vergleich zur Eigenentwicklung zu beschleunigen
• Konzentration der Analysen auf strategische Geschäftsprioritäten statt auf die Analyse aller Daten
• Einbettung von Erkenntnissen in Arbeitsabläufe, Operationen und Geschäftsprozesse
• Interne Datenanalysekapazitäten entwickeln und externe Partner einbeziehen

Grundlagen des Veränderungsmanagements

Um ein erkenntnisorientiertes Unternehmen zu werden, müssen die Menschen im gesamten Unternehmen neue Verhaltensweisen und Arbeitsweisen annehmen. Wie wir bereits wissen, ist das nie etwas Einfaches und jedes Unternehmen kennt die Schmerzen solcher Veränderungen. Effektives Veränderungsmanagement ist der Schlüssel, um die Akzeptanz und neue Fähigkeiten zu fördern. Die 8 wichtigsten Schritte sind:

1. Sicherstellung des Engagements der obersten Führungsebene – Die Zustimmung der Führungskräfte, die Festlegung von Prioritäten und Investitionen beschleunigen den Wandel. Ernenne einen Senior Sponsor, der das Vorhaben leitet.
2. Formuliere eine überzeugende Vision – Verbinde den zukünftigen erkenntnisgesteuerten Zustand mit strategischen Zielen und Prioritäten. Zeig auf, wie Erkenntnisse zu einem Wettbewerbsvorteil werden, wenn die Fähigkeiten reifen.
3. Beziehe die Interessengruppen frühzeitig ein – Verstehe die Bedenken, Wahrnehmungen und die Bereiche, in denen die Erkenntnisse den größten Unterschied machen können. Passe die Kommunikation an und konzentriere dich auf Problembereiche.
4. Fang klein an, zeige schnelle Ergebnisse – Demonstriere den Wert durch gezielte Pilotprojekte, die sich auf besonders wichtige Anwendungsfälle konzentrieren. Lass den Erfolg die Dynamik für größere Initiativen aufbauen.
5. Kontinuierlich kommunizieren – Alle Mitarbeiter/innen sollten verstehen, was sich ändert, warum es wichtig ist und wie sich die neuen Möglichkeiten auf ihre Arbeit auswirken werden.
6. Motiviere mit Anreizen und Schulungen – Gehälter, Prämien und andere Anreize sollten datengetriebene Entscheidungen fördern. Schulungen fördern Datenkenntnisse und -fertigkeiten.
7. Bewährte Praktiken verbreiten – Erfolge, Erfahrungen und Standards in den Teams teilen. Erhöht gemeinsam den Reifegrad gegenüber isolierten Bemühungen.
8. Überwache den Fortschritt mit KPIs – Verfolge den Reifegrad der Fähigkeiten mit Hilfe von Scorecards und Metriken. Quantifiziere den Nutzen für das Unternehmen.

Leitfragen auf dem Weg zu Insights Driven.

Die Reise beginnt damit, bestehende Annahmen und den Status quo zu hinterfragen. Nützliche Reflexionsfragen sind zum Beispiel:

• Wo könnten tiefere Dateneinblicke unsere strategischen Ziele und Prioritäten am meisten beeinflussen?
• Wo können wir Erkenntnisse gewinnen, die andere nicht haben?
• Verfügen wir über Daten, die unsere Konkurrenten nicht haben?
• Gibt es einen strategischen Vorteil, der es uns ermöglicht, Erkenntnisse aus Daten besser umzusetzen?
• Wie könnten bessere Einblicke in die Kundenerfahrungen, die Loyalität und die Kundenbindung verbessert werden?
• Welche ungenutzten Datenquellen könnten wertvolle neue Erkenntnisse liefern?
• Fördert unsere Kultur im Vergleich zu früheren Praktiken evidenzbasierte Entscheidungen?
• Haben unsere Mitarbeiter einen Anreiz, Erkenntnisse bei ihrer Arbeit zu nutzen?
• Verfügen wir über die richtige technische Grundlage und das richtige Talent, um fortschrittliche Analysen zu unterstützen?
• Wie können Erkenntnisse besser auffindbar, verständlich und umsetzbar gemacht werden?

Menschen befähigen, Erkenntnisse zu nutzen

Wie bei jeder Veränderung ist es natürlich von größter Wichtigkeit, die Mitarbeiter auf allen Ebenen zu befähigen, Insights zu ihrem Vorteil zu nutzen. Die Entwicklung von Mitarbeiterkompetenzen ist für Unternehmen entscheidend, um Erkenntnisse in echte Ergebnisse umzuwandeln. Wenn du deine Mitarbeiter/innen befähigen willst, dann konzentriere dich zuerst auf die wichtigsten Aspekte:

• Schulung – Alle Mitarbeiter/innen brauchen eine Grundausbildung in Datenkompetenz, um Insights richtig interpretieren und anwenden zu können. Entschärfe Analysefehler durch Schulungen.
• Upskilling – Qualifiziere und erweitere die Fähigkeiten deiner Mitarbeiter durch praktische Schulungen, Mentoring und anspruchsvolle Aufgaben.
• Talentakquise – Rekrutiere Analytik- und Data-Science-Spezialisten, um unmittelbare Talentlücken zu schließen, und baue mit der Zeit interne Fähigkeiten auf.
• Zusammenarbeit – Fördern Sie die Verbindung zwischen Analysten und Fachexperten, um sicherzustellen, dass die Erkenntnisse auf Fachwissen beruhen.
• Anreize – Binde die Vergütung und Boni an faktenbasierte Entscheidungen, nicht an Bauchgefühle. Belohne die Gewinner von Insight Challenges.
  Wissensaustausch – Verbreite Best Practices für die Nutzung von Erkenntnissen durch Communities of Practice, Konferenzen und Ideenaustausch.
• Entscheidungsrechte – Gib klare Richtlinien vor, wer auf Basis welcher Erkenntnisse handeln darf und wie sich die Erkenntnisse auf die Autoritätsebenen und die Entscheidungsfindung auswirken.

Die Zukunft ist Insights Driven

Der Übergang zu einer erkenntnisgesteuerten Organisation ermöglicht es Unternehmen, datengetriebene Erkenntnisse zu nutzen, um Innovationen zu beschleunigen, die Effizienz zu verbessern und sich schnell an Marktveränderungen anzupassen. Auch wenn dieser Übergang mit Hürden verbunden ist, kann er sich langfristig durch erhebliche Wettbewerbsvorteile auszahlen.

Unternehmen, die lernen, wie sie Erkenntnisse effektiv gewinnen, verbreiten, interpretieren und umsetzen können, sind am besten positioniert, um neue Chancen zu nutzen. Mit einem starken Engagement der Unternehmensleitung, Investitionen in Menschen und Technologien und einer Kultur, die datengetriebene Entscheidungen fördert, sieht die Zukunft für Unternehmen, die sich auf den Weg zu datengetriebenen Unternehmen machen, rosig aus.

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