当今的商业世界充满活力、遍布全球、技术日新月异，企业必须想方设法快速创新，适应市场变化，做出明智的战略决策。仅仅依靠直觉、过去的做法或 “直觉 “已经不够了。因此，不断进步的组织正在利用数据、分析和人工智能来实现洞察力驱动。
什么是洞察力驱动型组织？
洞察力驱动型组织（IDO）利用数据和分析，提取有意义的洞察力，做出战略和运营决策。与专注于收集大量数据的纯数据驱动型组织不同，洞察力驱动型组织对数据进行解释和语境化处理，以确定模式、趋势和预测，为业务战略和规划提供依据。这就需要利用来自内部和外部的洞察力。
洞察力可作为开发新产品和服务的基础，或优化公司内部，或利用运营数据优化业务流程、提高效率和识别潜在风险。
一般来说，洞察力驱动型组织（IDOs）有几个好处。如 SET 管理模式所述，可以涵盖 3 个最重要的业务目标。更好的分析和洞察力可以提高运营效率（生存），发现新的增长机会（扩展），以及带来全新的变革（转型）。
基于洞察力的方法的主要优势在于能够更快、更审慎、更有依据地做出决策，而不是完全依赖直觉和经验。利用数据洞察力可以降低风险、加快创新，并使组织能够不断改进和适应。
洞察力驱动型组织的众多优势包括
- 通过优化流程和消除浪费提高运营效率。
- 更快地将符合客户需求的创新产品推向市场
- 更个性化、更相关的客户体验
- 基于真实数据进行更好的业务规划和目标设定
- 通过对信号和模式的早期检测改进风险管理
- 随着市场和数据的变化而不断发展的灵活性
洞察力驱动型组织（IDOs）的要素
在向洞察力驱动型组织转型的过程中，企业需要对每项业务中最重要的方面进行分析、衡量和收集洞察力。以下是成为洞察力驱动型企业需要关注的关键维度概览：
战略与创新
洞察力在制定战略和推动创新方面发挥着核心作用。对竞争态势、行业趋势、新兴技术和宏观经济因素的全面了解，使企业能够制定具有洞察力的数据驱动型战略。对客户需求的洞察推动着创新产品、服务和业务模式的开发。通过不断利用外部洞察力并将其与内部数据相结合，企业可以抓住增长机遇并保持战略灵活性。对这一领域的成熟度进行衡量，可帮助决策者跟踪进展情况并确定需要改进的领域。
人员和文化
一个重视洞察力和基于事实的决策的企业文化，对于任何一家希望成为洞察力驱动型企业的公司来说都是至关重要的。高级管理层应致力于在决策过程中使用数据和分析。全面的培训和教育可确保员工能够正确理解和实施洞察力。在组织的各个层面提升数据素养和分析技能，能让员工有效地将洞察力融入工作。评估组织在这一领域的成熟度有助于确定这些工作的有效性，并突出需要进一步发展的领域。
信息技术
一个强大而先进的技术基础设施对于一个以洞察力为导向的组织来说至关重要。现代平台可提供大规模数据存储、快速处理和高级分析所需的能力。人工智能和机器学习工具可提供更复杂的预测模型和模式识别。审查企业 IT 和技术战略的成熟度有助于规划投资和技术采用。
数据和分析
数据和分析是数据驱动型组织的核心。高质量、可靠的数据与先进的分析技术相结合，可提供对决策至关重要的洞察力。集中分析能力可以消除重复劳动，提高整个企业的洞察力。技术和方法的创新可增强分析能力，而该领域的成熟度评估可为数据管理和分析战略提供信息。
流程和运营
必须构建流程，以便将洞察力无缝整合到规划、创新、运营和管理中。必须在适当的时候将洞察力整合到工作流程中，并应制定绩效指标，以实现基于数据的审查和决策。对这一领域的成熟度进行监测，有助于发现效率低下的问题和改进机会。
客户和参与
洞察客户–他们的言行和需求–是获得积极体验的基础。对客户的情感、行为、旅程和偏好进行深入分析，可提供有效互动和满足期望所需的洞察力。评估该领域的成熟度可以突出优势和需要改进的地方，从而提高客户满意度、忠诚度和保留率。
克服转型障碍
洞察力的采用带来了巨大的竞争优势，但也带来了一些必须克服的挑战：
- 对数据驱动决策和洞察力的文化抵触。
- 缺乏能够执行高级分析和解释结果的熟练专业人员
- 数据质量差，影响洞察力的可靠性
- 对洞察力如何影响战略和运营缺乏清晰的认识
- 分析工作各自为政，缺乏集中协调
- 数据过多导致 “分析瘫痪”。
企业可以通过以下方式克服这些障碍
- 确保领导层承诺推动向洞察力驱动型组织转变
- 促进各级人员了解数据驱动思维的价值
- 实施有效的数据管理和质量控制实践
- 打破数据和分析孤岛，在企业内部共享洞察力
- 与内部开发相比，利用打包的分析/BI 解决方案加快能力提升
- 将分析重点放在战略性业务优先事项上，而不是分析所有数据
- 将洞察力嵌入到工作流程、运营和业务流程中
- 开发内部数据分析能力并利用外部合作伙伴
变革管理的基本要素
要成为一个具有洞察力的组织，整个组织的员工必须采用新的行为和工作方式。我们已经知道，这绝非易事，每个组织都知道这种变革的痛苦。有效的变革管理是推动采用和新能力的关键。8 个关键步骤是
- 确保高层领导的承诺 – 高层领导的认同、优先考虑和投资会加速变革。任命一位高级发起人来领导这项工作。
- 阐述令人信服的愿景 – 将未来的洞察力驱动状态与战略目标和优先事项联系起来。说明随着能力的成熟，洞察力将如何成为一种竞争优势。
- 尽早让利益相关者参与进来–了解他们的担忧、看法以及洞察力在哪些方面能发挥最大作用。针对问题领域进行有针对性的沟通和关注。
- 从小处入手，快速见效–通过有针对性的试点项目展示价值，重点关注特别重要的用例。让成功为更大的计划造势。
- 持续沟通 – 所有员工都应了解正在发生的变化、其重要性以及新功能将如何影响他们的工作。
- 通过奖励和培训激励 – 薪酬、奖金和其他奖励措施应鼓励数据驱动型决策。通过培训提高数据素养和技能。
- 推广最佳实践 – 在团队间分享成功经验、教训和标准。共同提高成熟度，而不是各自为战。
- 使用关键绩效指标监控进度 – 使用记分卡和指标跟踪能力成熟度。量化业务收益。
洞察力驱动之路的指导性问题。
这一旅程始于对现有假设和现状的挑战。有用的思考问题包括
- 更深入的数据洞察在哪些方面会对我们的战略目标和优先事项产生最大影响？
- 我们在哪些方面可以获得别人没有的洞察力？
- 我们是否拥有竞争对手没有的数据？
- 是否有战略优势让我们能够更好地实施数据洞察？
- 更好的客户洞察力如何改善体验、忠诚度和保留率？
- 哪些尚未开发的数据源可以提供有价值的新见解？
- 与过去的做法相比，我们的企业文化是否鼓励循证决策？
- 我们的员工是否有动力在工作中运用洞察力？
- 我们是否拥有支持高级分析的合适技术基础和人才？
- 如何使洞察力更易于发现、理解和操作？
增强员工使用洞察力的能力
当然，就像每一次转型一样，最重要的是让各级员工开始使用洞察力为自己带来优势。培养员工的能力对于企业将洞察力转化为实际成果至关重要。当你试图提高员工的能力时，首先要关注最常见的方面：
- 培训--所有员工都需要接受数据素养方面的基本培训，以便正确解读和应用洞察力。通过培训减少分析偏差。
- 提高技能--通过实践培训、指导和具有挑战性的任务来提高和扩展员工的技能。
- 人才招聘 – 招聘分析和数据科学专家，填补即时人才缺口，同时逐步建立内部能力。
- 协作 – 促进分析师与主题专家之间的联系，确保洞察力基于专业知识。
- 激励 – 将薪酬和奖金与基于事实的决策挂钩，而不是凭直觉。奖励洞察挑战的优胜者。
- 知识共享–通过实践社区、会议和想法共享，传播利用洞察力的最佳实践。
- 决策权–明确规定谁可以根据哪些洞察力采取行动，以及洞察力如何影响权力级别和决策。
洞察力驱动未来
向洞察力驱动型组织转型，使企业能够利用数据驱动的洞察力加速创新、提高效率并快速适应市场变化。虽然转型过程中会遇到障碍，但从长远来看，它可以带来巨大的竞争优势。
学会如何有效获取、传播、解释和实施洞察力的公司最有能力抓住新机遇。有了强有力的领导承诺、对人员和技术的投资，以及促进数据驱动决策的企业文化，企业在成为数据驱动型企业的征途上前景光明。
了解有关洞察力驱动计划的更多信息，请访问 https://insights-driven.org/。
如果您想分析您的整个组织并成为洞察力驱动型组织，请使用 MoreThanDigital Insights – 它对所有人都是免费的！
