什么是数据驱动的咨询？简单地说，它是根据数据做出决定和采取行动的过程。这对一些人来说可能是不费吹灰之力的，但在商业世界中，根据事实信息而不是直觉或猜测来做决定并不容易。特别是咨询公司依靠经验，和直觉，并把它们压在一些框架里，使之更加一致。
数据驱动的咨询可能是一个不同的方法，因为它可以为企业提供许多好处，取出不安全因素，提高咨询效率，改善决策过程，避免昂贵的咨询失败，从而降低项目的整体成本。在这篇文章中，我们将更详细地探讨这些好处，并解释为什么数据驱动的咨询变得越来越重要，并可能成为世界各地咨询公司的下一个发展步骤。
什么是数据驱动型咨询？
数据驱动的咨询是一个相对较新的领域，它使用数据和商业分析来改善决策，并将项目的优先次序作为咨询的基础。它依赖于使用数据来指导商业战略，而不是凭直觉或猜测。这使得它成为一个非常强大的工具，因为它可以帮助公司发现他们可能没有意识到的机会和问题。
近年来，数据分析在咨询业的使用呈爆炸式增长，因为企业已经认识到了这种方法的价值。通过使用数据，咨询师可以为他们的客户提供其他方式难以获得的洞察力。这可以帮助企业做出更好的决定，在项目甚至市场上取得更大的成功。
哪些类型的咨询可以是数据驱动的？
有许多不同类型的咨询工作可以是数据驱动的。最常见的是战略咨询，流程和运营咨询，以及IT咨询。然而，也有许多其他类型的咨询可以从数据分析的使用中受益。这些包括人力资源咨询、营销咨询和财务咨询。
这些类型的咨询都可以通过不同的方式从数据的使用中获益。例如，战略顾问可以使用数据来帮助企业识别他们可能没有意识到的机会和问题。流程和运营顾问可以使用数据来帮助企业提高效率，并在项目中取得更大的成功。而IT顾问可以利用数据来帮助企业优化其IT系统、IT成本并提高其整体绩效。
数据驱动型咨询的好处
使用数据驱动的咨询和顾问有几个好处。数据驱动管理（DDM) 原则有助于咨询公司最大限度地利用客户的项目，最后也是客户关系。其中一些好处包括。
- 提高咨询效率。通过基于事实信息而不是直觉或猜测来做决定，咨询公司通常可以在他们的项目中实现效率的提高。这是因为浪费的时间和精力较少，试图弄清楚什么是正确的行动方案–数据会告诉你需要做什么。
- 来自客户的更多信任。客户更有可能信任一个能够向他们展示其决策是基于数据的证据的公司。这是因为他们可以看到公司并不是随心所欲地制造事情，而是清楚地了解正在发生的事情，以及为什么要做出某些决定。
- 更好的透明度。数据驱动的咨询也可以使咨询师和客户之间的透明度提高。这是因为客户可以准确地看到哪些数据被用来做决策，而且他们可以理解这些数据是如何被解释的。
- 更大的精确性。如果操作正确，数据驱动的咨询可以提高决策的准确性。这是因为数据、洞察力和关键绩效指标可以提供一个清晰的图像，并允许更好的分析和解释。
- 改善项目管理。数据驱动的咨询也可以帮助改善项目管理。这是因为它可以让咨询师跟踪进度，并确定需要做出改变的地方。通过随时掌握这些信息，从长远来看，可以节省时间和精力。
- 更有能力确定优先次序。通过了解数据，顾问通常可以更有效地安排项目和任务的优先次序。这是因为他们可以迅速看到哪些领域是最重要的，需要首先解决。
- 改善决策。数据分析的使用可以帮助企业改善其决策过程。这是因为数据可以提供否则无法获得的洞察力。有了这些信息，企业可以更好地选择在哪里分配资源以及如何进行各种项目。
- 更好的结果。归根结底，数据驱动的咨询的目标是帮助企业实现更好的结果。通过使用数据来指导决策，企业往往可以改善他们的整体表现和结果。这可以导致利润增加，客户满意度提高，以及更多。
- 减少不安全感。在没有任何数据的情况下做决定的最大问题之一是，它可能导致对这些决定的高度不安全感。这是因为没有办法知道他们是否是正确的选择。然而，通过数据驱动的咨询，企业可以确信他们所做的决定是基于可靠的信息，而不是猜测或预感。
- 更好的声誉。一个提供数据驱动咨询的咨询公司往往会比不提供数据驱动咨询的公司有更好的声誉。这是因为客户和顾客会把它与信任和专业知识联系起来。这可以带来更多的业务，并在未来有更多的机会来追加销售咨询服务。
如何从数据驱动的咨询开始？
每家咨询公司都可以通过建立理解、创建数据驱动的文化以及使用正确的工具和平台来开始进行数据驱动咨询。
第一步是咨询公司要建立对什么是数据驱动咨询的理解，以及它如何帮助他们的业务和客户的结果。他们需要了解有哪些数据，如何收集数据，如何评估数据，以及如何使用数据作为咨询的基础。这种数据知识应该是每个咨询师入职培训的一部分。我们还建议建立一个本地学习平台，以分享知识并建立在不同咨询项目中被证明是有用的框架。
一旦他们对数据有了很好的理解，下一步就是在公司内部创造一种数据驱动的文化。这意味着要确保每个人–上至高层管理人员，下至最基层的员工–都了解数据的重要性，以及在决策和客户项目中应该如何使用数据。将内部决策建立在数据的基础上也是非常有用的，所以对于每一个咨询师来说，谈论数据驱动的决策已经成为常态。
最后，根据规模，一些咨询公司建立自己的工具和平台来实现数据驱动的咨询。也有人建议使用MoreThanDigital Insights这样的中立工具，帮助他们更有效地收集、处理和分析数据，并与客户建立信任。这些中立的平台也可以在收购阶段提供帮助，因为外部平台建立了更多的信任，并规避了 “原则-代理 “的问题，即许多企业主对信任顾问的建议感到犹豫。
数据驱动型咨询背后的技术
有人认为数据驱动型咨询就是利用技术做出明智的决策，这种观点是错误的。很多时候，你并不需要花哨的软件或工具。现在已经有了全新的工具，MoreThanDigital Insights 就是其中的佼佼者，它被公认为世界上第一个商业诊断平台。这种平台是一个重大的飞跃，它提供全面的分析，但更重要的是提供基准数据，而这些数据在其他情况下是很难或不可能获得的，尤其是用于改进业务运营和战略规划的数据。
除了 “MoreThanDigital Insights”，数据驱动型咨询领域长期以来一直充斥着商业分析、商业智能和各种数据挖掘工具。这些可被视为老一代技术的解决方案为今天的先进方法奠定了基础，使企业能够收集、分析和解释数据，从而推动业务决策。
但重要的是要认识到，数据驱动咨询的力量不仅在于工具的复杂性或处理的数据量。最有力的洞察力往往来自于精心挑选的数据集，并通过相对简单的方法进行分析。即使像 Excel 电子表格这样无处不在的工具，在熟练的咨询师手中也能成为强大的工具。它组织、分析和可视化数据的能力虽然很基本，但足以支持大多数数据驱动型咨询实践–这就是将数据和洞察力作为咨询的基础。
有效的数据驱动型咨询的关键不在于追逐海量数据集或使用最直观的数据演示。相反，关键在于深思熟虑地选择相关数据、严格测试假设并仔细监测结果。通过这种方法，顾问可以根据实际结果对战略进行微调，确保决策不仅以数据为导向，而且务实，并与企业的具体目标和挑战直接挂钩。数据驱动型咨询实践强调战略而非数量，强调洞察力而非仅仅视觉，因此，无论所使用工具的复杂程度如何，都能切实提高业务绩效。
数据驱动型咨询的问题
虽然数据驱动的咨询可以提供一些好处，但它也不是没有问题的。最大的问题之一是，项目有时会迷失在太多的数据中。当咨询师试图分析太多的信息，或者试图使用不可靠或不准确的数据时，就会发生这种情况。
数据驱动型咨询的另一个问题是，数据总是新建的。数据没有标准化，结果的差异性很大，所以咨询师必须花时间和精力了解如何收集、标准化和评估。这可能是一个挑战，特别是当有大量的数据需要收集和分析时。尤其是缺乏一个标准的模型，也使得我们无法在不同的项目中比较结果和给出一个更广泛的概述。
原则-代理问题也是数据驱动型咨询的一个问题。企业主对信任咨询师的建议犹豫不决，因为结果可以被操纵，以增加咨询量。在咨询师和客户之间建立信任是很困难的，但这对于一个成功的数据驱动咨询项目来说是至关重要的，这就是为什么我们建议使用中立的第三方评估来建立这种信任。
数据驱动咨询的失败往往也是因为客户公司没有准备好，或者缺乏数据知识。这可能会给董事会带来额外的挑战，因为顾问可能要先教育客户成功使用数据驱动的咨询方法。
总结
数据驱动的咨询正成为咨询公司的一个越来越重要的工具。它可以帮助管理者和咨询师在准确的数据基础上做出更好的决策，并且可以帮助咨询师和客户之间建立信任。然而，要取得成功，数据驱动咨询需要咨询师和客户对数据有很好的理解，也需要公司内部有拥抱数据的文化。公司还应该使用像MoreThanDigital Insights这样的中立工具来更有效地收集、处理和分析数据。
