{"id":16249421,"date":"2023-02-16T12:51:47","date_gmt":"2023-02-16T10:51:47","guid":{"rendered":"https:\/\/insights.mtd.info\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/"},"modified":"2023-02-16T12:51:47","modified_gmt":"2023-02-16T10:51:47","slug":"o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 a Business Analytics (BA)? Defini\u00e7\u00f5es, casos de uso, e mais"},"content":{"rendered":"<p>No mundo de hoje, as empresas precisam de ter uma compreens\u00e3o profunda dos dados que rodeiam a sua empresa e as suas opera\u00e7\u00f5es. \u00c9 aqui que entra a an\u00e1lise de neg\u00f3cios. A an\u00e1lise de neg\u00f3cios \u00e9 o processo de recolha, an\u00e1lise e interpreta\u00e7\u00e3o de dados para tomar melhores decis\u00f5es empresariais. Pode ajud\u00e1-lo a compreender tudo, desde quem s\u00e3o os seus clientes at\u00e9 ao lucro que est\u00e1 a obter com produtos espec\u00edficos. Isto pode incluir a utiliza\u00e7\u00e3o de dados para melhorar a experi\u00eancia do cliente, estrat\u00e9gias de marketing, desenvolvimento de produtos, etc. A an\u00e1lise empresarial tornou-se uma ferramenta essencial para empresas de todas as dimens\u00f5es e a base para a <a href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/what-is-data-driven-strategic-management-ddsm-explanation-and-introduction\/\">Gest\u00e3o Estrat\u00e9gica Orientada por Dados (DDSM)<\/a>.<\/p>\n<p>Mas ter conhecimentos sobre os seus dados \u00e9 apenas uma parte da equa\u00e7\u00e3o. Tamb\u00e9m precisa de ser capaz de utilizar esses dados para impulsionar a gest\u00e3o e a tomada de decis\u00f5es na sua empresa. \u00c9 a\u00ed que entra a <a href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/data-driven-management-ddm-everything-you-need-to-know-about-ddm\/\">gest\u00e3o orientada para os dados<\/a>. A gest\u00e3o orientada por dados \u00e9 a pr\u00e1tica de tomar decis\u00f5es com base em dados reais, em vez de intui\u00e7\u00e3o ou adivinha\u00e7\u00e3o. Quando feita correctamente, pode conduzir a opera\u00e7\u00f5es mais eficientes, melhor servi\u00e7o ao cliente, e maiores lucros.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_76 ez-toc-wrap-right-text counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Tabela de Conte\u00fados<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#O_que_e_a_Business_Analytics\" >O que \u00e9 a Business Analytics?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Diferenciacao_da_Business_Analytics\" >Diferencia\u00e7\u00e3o da Business Analytics<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Business_Analytics_vs_Data_Analytics\" >Business Analytics vs. Data Analytics<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Business_Analytics_vs_Data_Science\" >Business Analytics vs. Data Science<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Business_Analytics_vs_Business_Intelligence\" >Business Analytics vs. Business Intelligence<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#3_Tipos_de_Business_Analytics\" >3 Tipos de Business Analytics<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Analise_Empresarial_Descritiva\" >An\u00e1lise Empresarial Descritiva<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Analitica_Empresarial_Prescritiva\" >Anal\u00edtica Empresarial Prescritiva<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Analitica_Empresarial_Predictiva\" >Anal\u00edtica Empresarial Predictiva<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Elementos_de_Analise_de_Negocios\" >Elementos de An\u00e1lise de Neg\u00f3cios<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Agregacao_de_dados\" >Agrega\u00e7\u00e3o de dados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Mineracao_de_texto\" >Minera\u00e7\u00e3o de texto<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Limpeza_de_dados\" >Limpeza de dados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Organizacao_dos_dados\" >Organiza\u00e7\u00e3o dos dados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Exploracao_de_dados\" >Explora\u00e7\u00e3o de dados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Identificacao_de_Associacao_e_Sequencia\" >Identifica\u00e7\u00e3o de Associa\u00e7\u00e3o e Sequ\u00eancia<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Previsao\" >Previs\u00e3o<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Analises_preditivas\" >An\u00e1lises preditivas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Optimizacao\" >Optimiza\u00e7\u00e3o<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Visualizacao_de_dados\" >Visualiza\u00e7\u00e3o de dados<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Conclusao\" >Conclus\u00e3o<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/pt-pt\/o-que-e-a-business-analytics-ba-definicoes-casos-de-uso-e-mais\/#Sobre_o_MoreThanDigital_Insights\" >Sobre o MoreThanDigital Insights<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"O_que_e_a_Business_Analytics\"><\/span>O que \u00e9 a Business Analytics?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>A an\u00e1lise empresarial \u00e9 o processo de convers\u00e3o de dados em insights que podem ser utilizados para tomar melhores decis\u00f5es empresariais. Implica a utiliza\u00e7\u00e3o de uma variedade de t\u00e9cnicas anal\u00edticas para examinar dados, identificar padr\u00f5es e tend\u00eancias, e depois recomendar ac\u00e7\u00f5es com base nessa an\u00e1lise.<\/p>\n<p>A an\u00e1lise de neg\u00f3cios pode ser utilizada de v\u00e1rias maneiras, dependendo das necessidades da organiza\u00e7\u00e3o. Pode ser utilizada para melhorar a tomada de decis\u00f5es, optimizar opera\u00e7\u00f5es, compreender o comportamento do cliente, avaliar amea\u00e7as competitivas, e muito mais.<\/p>\n<p>Existem muitas ferramentas e t\u00e9cnicas diferentes envolvidas na an\u00e1lise empresarial, e a abordagem espec\u00edfica que \u00e9 utilizada depende das necessidades do neg\u00f3cio. Alguns m\u00e9todos comuns incluem minera\u00e7\u00e3o de dados, modela\u00e7\u00e3o preditiva, e segmenta\u00e7\u00e3o de mercado.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Diferenciacao_da_Business_Analytics\"><\/span>Diferencia\u00e7\u00e3o da Business Analytics<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Business_Analytics_vs_Data_Analytics\"><\/span>Business Analytics vs. Data Analytics<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>A an\u00e1lise de dados \u00e9 o processo de an\u00e1lise de dados para encontrar informa\u00e7\u00e3o \u00fatil. Isto pode ser feito para um neg\u00f3cio, mas tamb\u00e9m pode ser feito para outros fins como a investiga\u00e7\u00e3o cient\u00edfica ou o rastreio de jogos de futebol. A an\u00e1lise de neg\u00f3cios \u00e9 um tipo de an\u00e1lise de dados que \u00e9 especificamente utilizada para ajudar as empresas a tomar melhores decis\u00f5es. Utiliza dados para descobrir coisas como os produtos que as pessoas t\u00eam mais probabilidade de comprar, quanto dinheiro uma empresa deve gastar em marketing, ou que mudan\u00e7as devem ser feitas num produto ou servi\u00e7o para o tornar mais popular.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Business_Analytics_vs_Data_Science\"><\/span>Business Analytics vs. Data Science<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>A linha entre a an\u00e1lise de neg\u00f3cios e a ci\u00eancia dos dados \u00e9 t\u00e9nue. Muitas pessoas utilizam-nas de forma intercambi\u00e1vel. No entanto, existem algumas diferen\u00e7as fundamentais.<\/p>\n<p>A ci\u00eancia dos dados est\u00e1 mais concentrada na compreens\u00e3o do &#8220;porqu\u00ea&#8221; por detr\u00e1s dos dados. A an\u00e1lise de neg\u00f3cios est\u00e1 mais concentrada no que fazer com os dados para tomar decis\u00f5es que ajudar\u00e3o um neg\u00f3cio a ser mais bem sucedido. A ci\u00eancia dos dados tamb\u00e9m tende a utilizar m\u00e9todos mais sofisticados para analisar dados, como a aprendizagem de m\u00e1quinas e a intelig\u00eancia artificial. \u00c9 mais prov\u00e1vel que a an\u00e1lise de neg\u00f3cios utilize m\u00e9todos como a an\u00e1lise de regress\u00e3o e \u00e1rvores de decis\u00e3o.<\/p>\n<p>Contudo, existem muitas semelhan\u00e7as entre a an\u00e1lise de neg\u00f3cios e a ci\u00eancia dos dados. Ambas utilizam dados para melhorar a tomada de decis\u00f5es. Ambos utilizam estat\u00edsticas e modela\u00e7\u00e3o para compreender os dados. E ambos confiam em ferramentas de software para os ajudar a analisar dados.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Business_Analytics_vs_Business_Intelligence\"><\/span>Business Analytics vs. Business Intelligence<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Os termos &#8220;business analytics&#8221; e &#8220;business intelligence&#8221; s\u00e3o frequentemente utilizados de forma intercambi\u00e1vel, mas existem algumas diferen\u00e7as fundamentais entre os dois. A an\u00e1lise de neg\u00f3cios (BA) \u00e9 o processo de an\u00e1lise de dados para compreender e melhorar o desempenho do neg\u00f3cio, fazer previs\u00f5es e escenatios futuros. Isto pode incluir a an\u00e1lise do desempenho passado para se obter uma vis\u00e3o do que funcionou e do que n\u00e3o funcionou, bem como a previs\u00e3o do desempenho futuro com base nas tend\u00eancias actuais. O <a href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/business-intelligence-bi-explained-how-to-get-the-insights-you-need\/\">business intelligence (BI)<\/a>, por outro lado, \u00e9 o processo de recolha, organiza\u00e7\u00e3o, e an\u00e1lise de dados para tomar melhores decis\u00f5es empresariais. Isto inclui a utiliza\u00e7\u00e3o de dados para identificar oportunidades e amea\u00e7as, bem como para avaliar o desempenho e tomar decis\u00f5es sobre futuras linhas de ac\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Existem algumas semelhan\u00e7as entre a an\u00e1lise de neg\u00f3cios e a intelig\u00eancia empresarial. Ambas envolvem a utiliza\u00e7\u00e3o de dados para melhorar o desempenho empresarial, e ambas podem ser utilizadas para tomar melhores decis\u00f5es sobre o futuro de uma empresa. No entanto, existem tamb\u00e9m algumas diferen\u00e7as fundamentais. A an\u00e1lise empresarial tende a concentrar-se mais no desempenho passado e na previs\u00e3o de resultados futuros, enquanto a business intelligence se concentra mais na identifica\u00e7\u00e3o de oportunidades e amea\u00e7as actualmente enfrentadas por uma empresa. A an\u00e1lise de neg\u00f3cios tamb\u00e9m se concentra mais na an\u00e1lise de dados, enquanto a intelig\u00eancia empresarial tamb\u00e9m pode incluir relat\u00f3rios, explora\u00e7\u00e3o de dados, e apoio \u00e0 decis\u00e3o.<\/p>\n<p>Leia mais:\u00a0<a href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/business-intelligence-bi-vs-business-analytics-ba-difference\/\">Business Intelligence (BI) vs Business Analytics (BA) &#8211; Compreender a diferen\u00e7a<\/a><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Tipos_de_Business_Analytics\"><\/span>3 Tipos de Business Analytics<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>A an\u00e1lise empresarial tem tr\u00eas tipos diferentes: descritiva, prescritiva, e preditiva.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Analise_Empresarial_Descritiva\"><\/span>An\u00e1lise Empresarial Descritiva<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>A an\u00e1lise descritiva do neg\u00f3cio \u00e9 uma forma de compreender o que j\u00e1 aconteceu no seu neg\u00f3cio. Pode ajud\u00e1-lo a compreender o desempenho passado, identificar tend\u00eancias, e diagnosticar problemas. Com a anal\u00edtica descritiva, pode responder a perguntas como:<\/p>\n<ul>\n<li>Que padr\u00f5es de vendas surgiram?<\/li>\n<li>Quais s\u00e3o os melhores produtos que est\u00e3o a vender?<\/li>\n<li>Quais as campanhas de marketing que s\u00e3o mais eficazes?<\/li>\n<li>Quais s\u00e3o as reclama\u00e7\u00f5es mais comuns dos clientes?<\/li>\n<\/ul>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Analitica_Empresarial_Prescritiva\"><\/span>Anal\u00edtica Empresarial Prescritiva<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>A an\u00e1lise prescritiva vai al\u00e9m da simples descri\u00e7\u00e3o do que aconteceu; tamb\u00e9m orienta que ac\u00e7\u00f5es devem ser tomadas para melhorar os resultados. Usando a an\u00e1lise prescritiva, \u00e9 poss\u00edvel responder a perguntas como:<\/p>\n<ul>\n<li>O que devemos produzir a seguir?<\/li>\n<li>Como podemos aumentar as vendas em 10%?<\/li>\n<li>Qual \u00e9 a melhor forma de atribuir o nosso or\u00e7amento de marketing?<\/li>\n<\/ul>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Analitica_Empresarial_Predictiva\"><\/span>Anal\u00edtica Empresarial Predictiva<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>A an\u00e1lise comercial preditiva utiliza dados passados para fazer previs\u00f5es sobre eventos futuros. Pode ser utilizado para antecipar problemas, planear conting\u00eancias, e mesmo tomar decis\u00f5es sobre que ac\u00e7\u00f5es a tomar. A anal\u00edtica preditiva pode responder a perguntas como:<\/p>\n<ul>\n<li>Quais s\u00e3o as hip\u00f3teses de irmos \u00e0 fal\u00eancia no pr\u00f3ximo ano?<\/li>\n<li>Qual \u00e9 a probabilidade de sofrermos uma ruptura na cadeia de abastecimento?<\/li>\n<li>Quais s\u00e3o as probabilidades de um determinado cliente se virar?<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Elementos_de_Analise_de_Negocios\"><\/span>Elementos de An\u00e1lise de Neg\u00f3cios<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>A an\u00e1lise de neg\u00f3cios tem v\u00e1rios elementos e envolve muitos conceitos sobre como adquirir, organizar, analisar e interpretar dados, que iremos explicar agora.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Agregacao_de_dados\"><\/span>Agrega\u00e7\u00e3o de dados<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>A agrega\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 o processo de recolha de dados de v\u00e1rias fontes e a sua reuni\u00e3o num \u00fanico reposit\u00f3rio. Este \u00e9 um primeiro passo importante na an\u00e1lise de neg\u00f3cios, pois permite recolher dados de todas as \u00e1reas do seu neg\u00f3cio e criar uma vis\u00e3o abrangente do desempenho. Com todos os dados num s\u00f3 local, pode ent\u00e3o come\u00e7ar a analis\u00e1-los e encontrar tend\u00eancias e padr\u00f5es que o podem ajudar a tomar melhores decis\u00f5es sobre como gerir o seu neg\u00f3cio.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mineracao_de_texto\"><\/span>Minera\u00e7\u00e3o de texto<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>A minera\u00e7\u00e3o de texto \u00e9 o processo de extrac\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o de dados de texto. Isto pode ser feito manualmente, mas \u00e9 frequentemente feito utilizando software que pode extrair automaticamente a informa\u00e7\u00e3o relevante. A minera\u00e7\u00e3o de texto pode ser utilizada para extrair dados sobre clientes, concorrentes, produtos, e outros aspectos do neg\u00f3cio.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Limpeza_de_dados\"><\/span>Limpeza de dados<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>A limpeza de dados \u00e9 o processo de remo\u00e7\u00e3o ou correc\u00e7\u00e3o de inexactid\u00f5es nos dados. Este \u00e9 um passo importante na an\u00e1lise de neg\u00f3cios, pois garante que os dados s\u00e3o exactos e fi\u00e1veis. A limpeza de dados pode ser feita manualmente, mas \u00e9 frequentemente feita utilizando software que pode corrigir ou remover automaticamente as imprecis\u00f5es.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Organizacao_dos_dados\"><\/span>Organiza\u00e7\u00e3o dos dados<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Um dos elementos-chave da an\u00e1lise de neg\u00f3cios \u00e9 a organiza\u00e7\u00e3o de dados. Isto implica organizar os dados de modo a que sejam de f\u00e1cil acesso e an\u00e1lise. Ao organizar os dados, \u00e9 poss\u00edvel facilitar a procura de tend\u00eancias e padr\u00f5es e tomar decis\u00f5es com base nos dados.<\/p>\n<p>H\u00e1 muitas formas de organizar os dados, e a melhor maneira de o fazer variar\u00e1 dependendo do tipo de dados e das necessidades do neg\u00f3cio. Alguns m\u00e9todos comuns de organiza\u00e7\u00e3o de dados incluem:<\/p>\n<ul>\n<li>Tabelas<\/li>\n<li>Gr\u00e1ficos<\/li>\n<li>Mesas pivotantes<\/li>\n<li>Armaz\u00e9ns de dados<\/li>\n<\/ul>\n<p>Utilizando o m\u00e9todo correcto de organiza\u00e7\u00e3o de dados, pode facilitar o acesso e a utiliza\u00e7\u00e3o dos dados por todos na empresa.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Exploracao_de_dados\"><\/span>Explora\u00e7\u00e3o de dados<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>A prospec\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 o processo de extrac\u00e7\u00e3o de conhecimentos valiosos de grandes conjuntos de dados. Isto pode ser feito atrav\u00e9s da identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es e tend\u00eancias nos dados e depois da interpreta\u00e7\u00e3o destas descobertas para o ajudar a tomar melhores decis\u00f5es sobre como gerir o seu neg\u00f3cio.<\/p>\n<p>A prospec\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 um tipo mais espec\u00edfico de an\u00e1lise de dados que \u00e9 utilizado para extrair valiosas percep\u00e7\u00f5es de grandes conjuntos de dados. Isto pode ser feito identificando padr\u00f5es e tend\u00eancias nos dados e depois interpretando estas descobertas para o ajudar a tomar melhores decis\u00f5es sobre a forma de gerir o seu neg\u00f3cio.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Identificacao_de_Associacao_e_Sequencia\"><\/span>Identifica\u00e7\u00e3o de Associa\u00e7\u00e3o e Sequ\u00eancia<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Associa\u00e7\u00e3o e identifica\u00e7\u00e3o sequencial s\u00e3o dois m\u00e9todos que podem ser utilizados para encontrar rela\u00e7\u00f5es nos dados. A associa\u00e7\u00e3o \u00e9 o processo de identifica\u00e7\u00e3o de rela\u00e7\u00f5es entre itens de um conjunto de dados. Isto pode ser feito procurando padr\u00f5es nos dados e depois utilizando esses padr\u00f5es para identificar rela\u00e7\u00f5es entre os itens.<\/p>\n<p>A identifica\u00e7\u00e3o sequencial \u00e9 o processo de identifica\u00e7\u00e3o de rela\u00e7\u00f5es entre os itens ao longo do tempo. Isto pode ser feito atrav\u00e9s da procura de padr\u00f5es nos dados ao longo do tempo e depois utilizando estes padr\u00f5es para identificar rela\u00e7\u00f5es entre itens.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Previsao\"><\/span>Previs\u00e3o<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>A previs\u00e3o \u00e9 o processo de previs\u00e3o de eventos futuros com base em dados passados. Isto pode ser feito utilizando dados hist\u00f3ricos para desenvolver modelos que prevejam eventos futuros. A previs\u00e3o pode ser usada para prever coisas como vendas, comportamento do cliente, e outros aspectos do neg\u00f3cio.<\/p>\n<p>A previs\u00e3o \u00e9 um tipo de an\u00e1lise preditiva, que \u00e9 o processo de utiliza\u00e7\u00e3o de dados passados para prever eventos futuros. A an\u00e1lise preditiva pode ser usada para prever coisas tais como vendas, comportamento do cliente, e outros aspectos do neg\u00f3cio.<\/p>\n<p>A principal diferen\u00e7a entre previs\u00e3o e an\u00e1lise preditiva \u00e9 que a previs\u00e3o utiliza dados hist\u00f3ricos para desenvolver modelos que prev\u00eaem eventos futuros, enquanto a an\u00e1lise preditiva utiliza dados passados para prever eventos futuros.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Analises_preditivas\"><\/span>An\u00e1lises preditivas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>A an\u00e1lise preditiva \u00e9 um tipo de previs\u00e3o que utiliza a prospec\u00e7\u00e3o de dados e a aprendizagem de m\u00e1quinas para fazer previs\u00f5es. A an\u00e1lise preditiva pode ser utilizada para prever qualquer coisa, desde o comportamento do cliente at\u00e9 aos pre\u00e7os dos stocks, passando pelos surtos de doen\u00e7as.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Optimizacao\"><\/span>Optimiza\u00e7\u00e3o<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>A optimiza\u00e7\u00e3o \u00e9 o processo de tomada de decis\u00f5es que minimizam ou maximizam um determinado objectivo. Isto pode ser feito encontrando a melhor solu\u00e7\u00e3o para um problema ou encontrando a melhor maneira de atingir um determinado objectivo.<\/p>\n<p>Existem muitos tipos diferentes de optimiza\u00e7\u00e3o, e a melhor maneira de optimizar algo variar\u00e1 dependendo da situa\u00e7\u00e3o. Alguns m\u00e9todos comuns de optimiza\u00e7\u00e3o incluem:<\/p>\n<ul>\n<li>Optimiza\u00e7\u00e3o matem\u00e1tica<\/li>\n<li>Optimiza\u00e7\u00e3o algor\u00edtmica<\/li>\n<li>Investiga\u00e7\u00e3o operacional<\/li>\n<li>Optimiza\u00e7\u00e3o estat\u00edstica<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cada um destes m\u00e9todos tem os seus pontos fortes e fracos, e o melhor m\u00e9todo de optimiza\u00e7\u00e3o variar\u00e1 em fun\u00e7\u00e3o da situa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Visualizacao_de_dados\"><\/span>Visualiza\u00e7\u00e3o de dados<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>A visualiza\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 o processo de apresenta\u00e7\u00e3o de dados num formato visual. Isto pode ser feito utilizando gr\u00e1ficos, gr\u00e1ficos, e outros m\u00e9todos para apresentar os dados de uma forma que seja f\u00e1cil de compreender.<\/p>\n<p>A visualiza\u00e7\u00e3o de dados pode ser utilizada para apresentar dados de v\u00e1rias maneiras, incluindo:<\/p>\n<ul>\n<li>Gr\u00e1ficos de barras<\/li>\n<li>Gr\u00e1ficos de linhas<\/li>\n<li>Gr\u00e1ficos de tartes<\/li>\n<li>Parcelas de dispers\u00e3o<\/li>\n<li>Lotes de pontos<\/li>\n<li>Gr\u00e1ficos de bolhas<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cada um destes tipos de gr\u00e1ficos tem os seus pontos fortes e fracos, e o melhor tipo de gr\u00e1fico ir\u00e1 variar dependendo da situa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusao\"><\/span>Conclus\u00e3o<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>A an\u00e1lise empresarial \u00e9 um campo importante que pode ajudar as empresas a tomar decis\u00f5es orientadas por dados e a criar estrat\u00e9gias orientadas por dados. A prospec\u00e7\u00e3o de dados, previs\u00e3o, an\u00e1lise preditiva e optimiza\u00e7\u00e3o s\u00e3o m\u00e9todos de an\u00e1lise empresarial que podem ser utilizados para melhorar a tomada de decis\u00f5es na empresa. Com a visualiza\u00e7\u00e3o correcta dos dados, \u00e9 mesmo poss\u00edvel dar a cada empregado e gestor a informa\u00e7\u00e3o de que necessitam para fazer o seu trabalho de forma mais eficaz. Todos estes m\u00e9todos juntos podem ajudar a criar uma <a href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/data-driven-culture-in-13-steps-build-a-culture-for-data-and-analytics\/\">cultura orientada para os dados<\/a>, na qual as decis\u00f5es s\u00e3o tomadas com base em provas e dados, em vez de intui\u00e7\u00e3o e sentimento instintivo.<\/p>\n<p>Em geral, \u00e9 seguro dizer que, utilizando a an\u00e1lise empresarial, as empresas podem tomar melhores decis\u00f5es sobre como gerir os seus neg\u00f3cios e alcan\u00e7ar os seus objectivos.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Sobre_o_MoreThanDigital_Insights\"><\/span>Sobre o MoreThanDigital Insights<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>MoreThanDigital Insights \u00e9 uma plataforma de an\u00e1lise de neg\u00f3cios que ajuda as empresas a tomar decis\u00f5es baseadas em dados com base numa avalia\u00e7\u00e3o hol\u00edstica e neutra. A plataforma \u00e9 livre e f\u00e1cil de usar, e fornece uma variedade de ferramentas para ajudar as empresas a tomar decis\u00f5es orientadas por dados desde a an\u00e1lise financeira at\u00e9 \u00e0 maturidade do neg\u00f3cio. MoreThanDigital Insight \u00e9 uma ferramenta importante para as empresas que querem tomar decis\u00f5es orientadas por dados e criar estrat\u00e9gias orientadas por dados.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>As ferramentas anal\u00edticas empresariais ajudam-no a compreender o desempenho do seu neg\u00f3cio. 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