{"id":234838,"date":"2022-11-16T16:50:11","date_gmt":"2022-11-16T14:50:11","guid":{"rendered":"https:\/\/insights.mtd.info\/datengetriebene-unternehmenskultur-in-13-schritten-aufbau-einer-kultur-fuer-daten-und-analytik\/"},"modified":"2023-02-16T21:30:39","modified_gmt":"2023-02-16T19:30:39","slug":"datengetriebene-unternehmenskultur-in-13-schritten-aufbau-einer-kultur-fuer-daten-und-analytik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/datengetriebene-unternehmenskultur-in-13-schritten-aufbau-einer-kultur-fuer-daten-und-analytik\/","title":{"rendered":"Datengetriebene Unternehmenskultur in 13 Schritten &#8211; Aufbau einer Kultur f\u00fcr Daten und Analytik"},"content":{"rendered":"<p>Um in der heutigen Gesch\u00e4ftswelt erfolgreich zu sein, ist es wichtig, datengesteuert zu sein. Dieser Wandel hin zu einem datengesteuerten strategischen Management bedeutet, dass Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten und Zahlen und nicht auf der Grundlage von Intuition oder Vermutungen getroffen werden. Datengesteuerte Unternehmen k\u00f6nnen schneller bessere Entscheidungen treffen und sind insgesamt effizienter. In diesem Artikel wird er\u00f6rtert, wie Sie in Ihrem Unternehmen eine datengesteuerte Kultur schaffen k\u00f6nnen. Wir geben Ihnen 13 Tipps f\u00fcr den Einstieg und er\u00f6rtern die Vorteile einer datengesteuerten Unternehmenskultur, die von der Spitze bis zur Basis eines Unternehmens reicht und die Macht der Daten und Erkenntnisse nutzt.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_76 ez-toc-wrap-right-text counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Inhalts\u00fcbersicht<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/datengetriebene-unternehmenskultur-in-13-schritten-aufbau-einer-kultur-fuer-daten-und-analytik\/#1_Top-Management_muss_an_erster_Stelle_stehen\" >1. Top-Management muss an erster Stelle stehen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/datengetriebene-unternehmenskultur-in-13-schritten-aufbau-einer-kultur-fuer-daten-und-analytik\/#2_Die_richtigen_Metriken_waehlen\" >2. Die richtigen Metriken w\u00e4hlen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/datengetriebene-unternehmenskultur-in-13-schritten-aufbau-einer-kultur-fuer-daten-und-analytik\/#3_Datenkompetenz_aufbauen\" >3. Datenkompetenz aufbauen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/datengetriebene-unternehmenskultur-in-13-schritten-aufbau-einer-kultur-fuer-daten-und-analytik\/#4_Business_und_Data_Science_verbinden\" >4. Business und Data Science verbinden<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/datengetriebene-unternehmenskultur-in-13-schritten-aufbau-einer-kultur-fuer-daten-und-analytik\/#5_Basis-Datenzugang_schnell_gewaehren\" >5. Basis-Datenzugang schnell gew\u00e4hren<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/datengetriebene-unternehmenskultur-in-13-schritten-aufbau-einer-kultur-fuer-daten-und-analytik\/#6_Datenvisualisierung_aktiv_nutzen\" >6. Datenvisualisierung aktiv nutzen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/datengetriebene-unternehmenskultur-in-13-schritten-aufbau-einer-kultur-fuer-daten-und-analytik\/#7_Quantifizierung_der_Unsicherheit\" >7. Quantifizierung der Unsicherheit<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/datengetriebene-unternehmenskultur-in-13-schritten-aufbau-einer-kultur-fuer-daten-und-analytik\/#8_Einfache_Proof-of-Concept-Modelle_erstellen\" >8. Einfache Proof-of-Concept-Modelle erstellen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/datengetriebene-unternehmenskultur-in-13-schritten-aufbau-einer-kultur-fuer-daten-und-analytik\/#9_Schulungen_anbieten_%E2%80%93_auch_spezialisierte_Ad-hoc-Schulungen\" >9. Schulungen anbieten &#8211; auch spezialisierte Ad-hoc-Schulungen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/datengetriebene-unternehmenskultur-in-13-schritten-aufbau-einer-kultur-fuer-daten-und-analytik\/#10_Aufbau_eines_Netzwerks_interner_Befuerworter\" >10. Aufbau eines Netzwerks interner Bef\u00fcrworter<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/datengetriebene-unternehmenskultur-in-13-schritten-aufbau-einer-kultur-fuer-daten-und-analytik\/#11_Analytik_zur_Unterstuetzung_von_Kunden_und_Mitarbeitern\" >11. Analytik zur Unterst\u00fctzung von Kunden und Mitarbeitern<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/datengetriebene-unternehmenskultur-in-13-schritten-aufbau-einer-kultur-fuer-daten-und-analytik\/#12_Konsistenz_statt_Flexibilitaet\" >12. Konsistenz statt Flexibilit\u00e4t<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/datengetriebene-unternehmenskultur-in-13-schritten-aufbau-einer-kultur-fuer-daten-und-analytik\/#13_Entscheidungen_erlaeutern_%E2%80%93_mit_Analytik\" >13. Entscheidungen erl\u00e4utern &#8211; mit Analytik<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/datengetriebene-unternehmenskultur-in-13-schritten-aufbau-einer-kultur-fuer-daten-und-analytik\/#Schlussfolgerung_und_Fazit\" >Schlussfolgerung und Fazit<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Top-Management_muss_an_erster_Stelle_stehen\"><\/span>1. Top-Management muss an erster Stelle stehen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die oberste F\u00fchrungsebene muss sich die Daten zu eigen machen, wenn das Unternehmen datengesteuert werden soll. <a href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/was-ist-datengetriebenes-strategisches-management-ddsm-erlaeuterung-und-einfuehrung\/\">Datengest\u00fctztes strategisches Management (DDSM)<\/a> bedeutet, dass Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten und Zahlen und nicht auf der Grundlage von Intuition oder Vermutungen getroffen werden. Datengesteuerte Unternehmen k\u00f6nnen schneller bessere Entscheidungen treffen und sind insgesamt effizienter. Zun\u00e4chst muss die oberste F\u00fchrungsebene mit gutem Beispiel vorangehen, indem sie datengest\u00fctzte Strategien und Dokumente erstellt. Sie m\u00fcssen auch innerhalb des Unternehmens als Vorbilder fungieren und andere dazu ermutigen, Daten zur Entscheidungsfindung zu nutzen. Nur wenn die oberste F\u00fchrungsebene sich die Daten zu eigen macht, kann das Unternehmen datengesteuert werden.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Die_richtigen_Metriken_waehlen\"><\/span>2. Die richtigen Metriken w\u00e4hlen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Bei der Nutzung von Daten f\u00fcr die Entscheidungsfindung ist es f\u00fcr die Unternehmenskultur entscheidend, dass sich die Mitarbeiter sicher f\u00fchlen. Das bedeutet auch, dass die richtigen Messgr\u00f6\u00dfen ausgew\u00e4hlt und auf die Ziele abgestimmt werden m\u00fcssen. Eine datengesteuerte Kultur ist dann erfolgreich, wenn jeder versteht, wie die Daten f\u00fcr die Entscheidungsfindung genutzt werden. Kennzahlen wie <a href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/ultimativer-leitfaden-fuer-kpis-fuer-unternehmen-200-kpis-fuer-jede-abteilung\/\">KPIs<\/a>, Prognosen und Vorhersagen m\u00fcssen sorgf\u00e4ltig ausgew\u00e4hlt werden, damit sie die Ziele des Unternehmens genau widerspiegeln. Die Wahl der falschen Messgr\u00f6\u00dfen kann zu Frustration und mangelndem Vertrauen in datengest\u00fctzte Entscheidungsfindung f\u00fchren. Die Ausrichtung der Kennzahlen an den Zielen ist eine wesentliche Voraussetzung daf\u00fcr, dass die Daten in einem Unternehmen effektiv genutzt werden.<\/p>\n<p>Lesen Sie weiter:\u00a0<a href=\"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/business-intelligence-bi-vs-business-analytics-ba-den-unterschied-verstehen\/\">Business Intelligence (BI) vs. Business Analytics (BA) &#8211; Den Unterschied verstehen<\/a><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Datenkompetenz_aufbauen\"><\/span>3. Datenkompetenz aufbauen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Datenkompetenz ist f\u00fcr den Erfolg in jedem Bereich unerl\u00e4sslich. Eine datengesteuerte Unternehmenskultur ist dann erfolgreich, wenn alle Mitarbeiter verstehen, wie Daten zur Entscheidungsfindung genutzt werden. Datenkompetenz erm\u00f6glicht es den Mitarbeitern, fundierte Entscheidungen zu treffen, die auf Fakten und nicht auf Intuition beruhen. Datenkompetenz erm\u00f6glicht es den Mitarbeitern auch, Chancen und Herausforderungen zu erkennen, die mit datengesteuerten L\u00f6sungen angegangen werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Es gibt verschiedene Arten von Datenkompetenz, von denen jede f\u00fcr den Erfolg in einem anderen Bereich erforderlich ist.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Prim\u00e4re Datenkompetenz<\/strong>: Dies ist die wichtigste Art, die es den Mitarbeitern erm\u00f6glicht, Daten zu lesen, zu nutzen und zu interpretieren. Prim\u00e4re Datenkompetenz ist unerl\u00e4sslich, um fundierte Entscheidungen zu treffen.<\/li>\n<li><strong>Sekund\u00e4re Datenkompetenz<\/strong>: Die F\u00e4higkeit, Sekund\u00e4rdaten zu verstehen und zu nutzen, d. h. Daten, die von anderen zusammengestellt und analysiert wurden.<\/li>\n<li><strong>Statistische Datenkompetenz:<\/strong> Die F\u00e4higkeit, Statistiken zu verstehen und zu nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen<\/li>\n<li><strong>Datenvisualisierungskompetenz<\/strong>: Die F\u00e4higkeit, Datenvisualisierungen zu verstehen und zu nutzen, um komplexe Datens\u00e4tze zu verstehen<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Business_und_Data_Science_verbinden\"><\/span>4. Business und Data Science verbinden<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Allzu oft werden Datenwissenschaftler in bestimmte Rollen und Verantwortungsbereiche eingeteilt. Dies kann ein erhebliches Hindernis f\u00fcr eine datengesteuerte Kultur sein, da es die F\u00e4higkeit von Datenwissenschaftlern einschr\u00e4nkt, mit Gesch\u00e4ftsf\u00fchrern zusammenzuarbeiten. Datenwissenschaftler sind unverzichtbar, wenn es darum geht, Daten in Erkenntnisse und umsetzbare Informationen umzuwandeln, aber sie k\u00f6nnen dies nicht tun, wenn sie nicht mit den F\u00fchrungskr\u00e4ften zusammenarbeiten d\u00fcrfen. Eine florierende datengesteuerte Kultur erfordert die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen und Datenwissenschaftlern.<\/p>\n<p>Eine M\u00f6glichkeit, die Zusammenarbeit zu f\u00f6rdern, besteht darin, die Barrieren zwischen Unternehmen und Datenwissenschaftlern abzubauen. Datenwissenschaftler sollten nicht nur in der IT-Abteilung oder im Forschungslabor t\u00e4tig sein. Sie sollten in die Gesch\u00e4ftsbereiche integriert werden, damit sie direkt mit den Gesch\u00e4ftsf\u00fchrern zusammenarbeiten k\u00f6nnen. So k\u00f6nnen sie die gesch\u00e4ftlichen Anforderungen verstehen und L\u00f6sungen finden, die diesen Anforderungen gerecht werden.<\/p>\n<p>Eine weitere M\u00f6glichkeit, die Zusammenarbeit zu f\u00f6rdern, besteht darin, funktions\u00fcbergreifende Teams zu bilden, denen Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft und Datenwissenschaft angeh\u00f6ren. Diese Teams k\u00f6nnen gemeinsam L\u00f6sungen entwickeln, die auf datengesteuerten Methoden basieren. Der Teamansatz erm\u00f6glicht eine offene Kommunikation und gibt beiden Seiten die M\u00f6glichkeit, voneinander zu lernen. Au\u00dferdem kann so sichergestellt werden, dass die L\u00f6sungen auf die spezifischen Bed\u00fcrfnisse des Unternehmens zugeschnitten sind.<\/p>\n<p>Eine datengesteuerte Kultur wird eher erfolgreich sein, wenn die Datenwissenschaftler mit den Gesch\u00e4ftsf\u00fchrern zusammenarbeiten k\u00f6nnen. Indem sie die Barrieren zwischen Unternehmen und Data Science abbauen und funktions\u00fcbergreifende Teams bilden, k\u00f6nnen Unternehmen ihre Data Scientists n\u00e4her an das Herz des Unternehmens heranf\u00fchren. So k\u00f6nnen sie Erkenntnisse und L\u00f6sungen entwickeln, die f\u00fcr das Unternehmen und seine Kunden relevant sind.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Basis-Datenzugang_schnell_gewaehren\"><\/span>5. Basis-Datenzugang schnell gew\u00e4hren<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Universeller Datenzugang kann eine entscheidende Rolle bei der Schaffung einer datengesteuerten Kultur spielen. Unternehmen k\u00f6nnen sicherstellen, dass Daten effektiv genutzt werden, indem sie allen Mitarbeitern Zugang zu den relevantesten Ma\u00dfnahmen gew\u00e4hren. Data-Driven Decision-Making erfordert genaue, aktuelle Daten. Wenn jeder Zugang zu denselben Daten hat, ist es einfacher, fundierte Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_Datenvisualisierung_aktiv_nutzen\"><\/span>6. Datenvisualisierung aktiv nutzen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Eine der besten M\u00f6glichkeiten, datengest\u00fctzte Entscheidungen zu treffen, ist die Datenvisualisierung. Die Datenvisualisierung erm\u00f6glicht es den Benutzern, Muster und Beziehungen in Daten zu erkennen, die sonst nur schwer zu identifizieren w\u00e4ren. Au\u00dferdem lassen sich so komplexe Datens\u00e4tze leichter verstehen. Datenvisualisierungen k\u00f6nnen in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, z. B. in Pr\u00e4sentationen, Berichten und Dashboards.<\/p>\n<p>Unternehmen sollten Datenvisualisierungen so oft wie m\u00f6glich nutzen. Datenvisualisierungen sind ein effektiver Weg, Informationen zu kommunizieren und k\u00f6nnen Mitarbeitern helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie k\u00f6nnen auch verwendet werden, um Chancen und Herausforderungen zu identifizieren, die mit datengesteuerten L\u00f6sungen angegangen werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7_Quantifizierung_der_Unsicherheit\"><\/span>7. Quantifizierung der Unsicherheit<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Unsicherheit ist in Daten immer vorhanden. Selbst bei der rigorosesten Datenerfassung und -analyse wird immer ein gewisser Grad an Unsicherheit vorhanden sein. Die Kommunikation der Unsicherheit ist wichtig, damit die Mitarbeiter verstehen, wie zuverl\u00e4ssig die Daten sind und wie sie ihre Zuverl\u00e4ssigkeit verbessern k\u00f6nnen. Durch die Quantifizierung der Unsicherheit k\u00f6nnen die Mitarbeiter die Grenzen der Daten besser verstehen und wissen, wie sie bei der Entscheidungsfindung eingesetzt werden sollten.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"8_Einfache_Proof-of-Concept-Modelle_erstellen\"><\/span>8. Einfache Proof-of-Concept-Modelle erstellen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die Schaffung einer datengesteuerten Kultur kann f\u00fcr Unternehmen von gro\u00dfem Nutzen sein, aber der Anfang kann auch schwierig sein. Eine M\u00f6glichkeit, den Prozess zu vereinfachen, besteht darin, einfache Proof-of-Concept-Modelle zu erstellen. Diese Modelle k\u00f6nnen im Laufe der Zeit erweitert und verbessert werden, bieten aber eine Grundlage f\u00fcr tiefergehende Analysen und Entscheidungen.<\/p>\n<p>Eine M\u00f6glichkeit, ein einfaches Proof-of-Concept zu erstellen, besteht in der Verarbeitung von Zahlen. Dies kann durch Addieren, Subtrahieren, Multiplizieren oder Dividieren von Zahlen geschehen. Auf diese Weise k\u00f6nnen die Mitarbeiter verstehen, wie Daten f\u00fcr die Entscheidungsfindung genutzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"9_Schulungen_anbieten_%E2%80%93_auch_spezialisierte_Ad-hoc-Schulungen\"><\/span>9. Schulungen anbieten &#8211; auch spezialisierte Ad-hoc-Schulungen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Wie bereits erw\u00e4hnt, ist es f\u00fcr eine umfassende datengesteuerte Unternehmenskultur unerl\u00e4sslich, allen Mitarbeitern eine grundlegende Datenkompetenz zu vermitteln. Dazu geh\u00f6rt das Erlernen des Lesens und Verstehens von Daten und der Umgang mit grundlegenden Softwareprogrammen f\u00fcr die Datenanalyse. Um jedoch zu vermeiden, dass die Mitarbeiter mit zu vielen Themen gleichzeitig \u00fcberfordert werden, sollten auch spezialisiertere Ad-hoc-Schulungen angeboten werden, damit die Mitarbeiter die erforderlichen F\u00e4higkeiten erwerben k\u00f6nnen, wenn sie sie brauchen. Diese Schulungen k\u00f6nnen eher gesch\u00e4ftsorientiert sein und sich auf spezifische Themen konzentrieren, die f\u00fcr die Rolle des Einzelnen innerhalb des Unternehmens relevant sind.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"10_Aufbau_eines_Netzwerks_interner_Befuerworter\"><\/span>10. Aufbau eines Netzwerks interner Bef\u00fcrworter<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Interne Bef\u00fcrworter k\u00f6nnen bei der Etablierung einer datengesteuerten Kultur \u00e4u\u00dferst wertvoll sein. Es handelt sich um Personen, die sich f\u00fcr Daten begeistern und ihr Wissen mit anderen teilen m\u00f6chten. Sie k\u00f6nnen als zentrale informelle Anlaufstelle fungieren, die bei der Navigation durch Daten und der Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Daten hilft. Dies kann vor allem bei der Einf\u00fchrung einer datengesteuerten Kultur hilfreich sein, denn es kann schwierig sein, zu wissen, wo man anfangen soll. Interne F\u00fcrsprecher, die bereit sind, das Evangelium der Daten zu verbreiten, k\u00f6nnen den Prozess erheblich erleichtern.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"11_Analytik_zur_Unterstuetzung_von_Kunden_und_Mitarbeitern\"><\/span>11. Analytik zur Unterst\u00fctzung von Kunden und Mitarbeitern<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Unternehmen konzentrieren sich in der Regel auf die Verbesserung der Kundenseite (Umsatz, CLV, Produkte, Kosten), vergessen aber auch, Daten zu nutzen, um die Zufriedenheit und Bindung der Mitarbeiter zu verbessern. Daten k\u00f6nnen dabei helfen, Probleme mit der Mitarbeiterzufriedenheit und -bindung fr\u00fchzeitig zu erkennen, sodass Korrekturma\u00dfnahmen ergriffen werden k\u00f6nnen, bevor die Mitarbeiter das Unternehmen verlassen. Daten k\u00f6nnen auch helfen, das Engagement und die Motivation der Mitarbeiter zu verfolgen, so dass bei Bedarf eingegriffen werden kann.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"12_Konsistenz_statt_Flexibilitaet\"><\/span>12. Konsistenz statt Flexibilit\u00e4t<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Eine Herausforderung bei der Etablierung einer datengesteuerten Kultur besteht darin, dass die Art und Weise der Datenerfassung und -verarbeitung h\u00e4ufig standardisiert werden muss. Diese Standardisierung kann sich als schwierig erweisen, da verschiedene Abteilungen spezifische Kodierungsstandards und -sprachen haben k\u00f6nnen. Es ist jedoch unerl\u00e4sslich, einen konsistenten Satz kanonischer Metriken und Programmiersprachen beizubehalten, um Daten schnell und abteilungs\u00fcbergreifend vergleichen, kombinieren, verbinden und analysieren zu k\u00f6nnen, ohne dass eine &#8222;\u00dcbersetzung&#8220; erforderlich ist. Diese Standardisierung kann einige Zeit in Anspruch nehmen und weniger flexibel sein, aber letztendlich wird es sich lohnen, eine datengesteuerte Kultur mit konsistenten Daten im gesamten Unternehmen zu schaffen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"13_Entscheidungen_erlaeutern_%E2%80%93_mit_Analytik\"><\/span>13. Entscheidungen erl\u00e4utern &#8211; mit Analytik<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Daten k\u00f6nnen Managern und F\u00fchrungskr\u00e4ften bei der Entscheidungsfindung behilflich sein. Durch die Bereitstellung datengest\u00fctzter Beweise k\u00f6nnen F\u00fchrungskr\u00e4fte organisatorische Ver\u00e4nderungen f\u00f6rdern und zeigen, dass die Daten ihre Entscheidungen unterst\u00fctzen. Dieses gest\u00e4rkte Vertrauen kann Managern helfen, risikoreichere Entscheidungen zu treffen und die Ergebnisse der Organisation zu verbessern, indem sie risikobasierte Entscheidungen auf einer zuverl\u00e4ssigen Datengrundlage treffen.<\/p>\n<p>Um diese datengest\u00fctzte Denkweise zu f\u00f6rdern, k\u00f6nnte es auch von Vorteil sein, das Management dazu anzuhalten, stets Daten als Grundlage f\u00fcr ihre Entscheidungen zu verwenden, damit es zu einer &#8222;business-as-usual&#8220;-Praxis wird, Entscheidungen auf Fakten und Zahlen zu st\u00fctzen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Schlussfolgerung_und_Fazit\"><\/span>Schlussfolgerung und Fazit<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Der Aufbau einer datengesteuerten Organisation und Kultur (Data-Driven Culture) erfordert Zeit und M\u00fche. Mit klaren Zielen, einer konsequenten Datenerfassung und -analyse, der Bef\u00e4higung der Mitarbeiter, Daten f\u00fcr die Entscheidungsfindung zu nutzen, und der Unterst\u00fctzung durch das Management ist es jedoch m\u00f6glich, Daten zur Grundlage f\u00fcr eine solide Entscheidungsfindung in einem Unternehmen zu machen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entdecken Sie die Bedeutung einer datengetriebenen Unternehmenskultur und wie Sie selbst eine solche aufbauen k\u00f6nnen.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":235076,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[133,122,143],"tags":[144,125,146,145,135],"class_list":["post-234838","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-driven-business-de","category-data-driven-decision-making-dddm","category-how-to-de","tag-data-driven-culture-de","tag-datengetrieben","tag-ddc-de","tag-kultur","tag-unternehmen"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/234838","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=234838"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/234838\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16249424,"href":"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/234838\/revisions\/16249424"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/235076"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=234838"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=234838"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/insights.mtd.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=234838"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}